[发明专利]创建跨通信信道的全局对话线程的系统和方法有效
申请号: | 202010616941.3 | 申请日: | 2020-07-01 |
公开(公告)号: | CN112260930B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | S·S·穆塔斯瓦米;S·达斯;Y·M·帕特奈克;N·V·拉文德拉 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | H04L51/04 | 分类号: | H04L51/04;H04L51/42;H04L69/18;G06Q40/02;G06F9/445 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 李永敏;于静 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 创建 通信 信道 全局 对话 线程 系统 方法 | ||
1.一种用于在数据处理系统中创建全局对话线程的计算机实现的方法,所述方法包括:
接收与多个对话线程相关联的数据,每个对话线程包括在相同人员或者相同角色之间的一个或多个对话;
对每个所述对话进行建模,包括:
将每个人员或角色建模为一个节点,将所述人员或所述角色之间的每个对话建模为节点之间的连接器;
从所述多个对话线程中提取多个特征;
基于所述多个特征来识别所述多个对话线程中的重叠对话线程;
基于所述对话内的人员或角色来对重叠对话线程进行分组;
应用匹配规则来识别包括目标兴趣特征的相关对话;以及
基于所识别的相关对话来创建全局对话线程,所述全局对话线程包括跨不同平台的对话线程,其中所述全局对话线程包括所述全局对话线程的时间段、对话的数量、平均持续时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,识别重叠对话线程包括比较以下中的一个或多个:定时接近度,意图接近度,或角色模式接近度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,比较定时接近度包括:匹配所选择的时间段内的对话。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,比较意图接近度包括:比较所述对话线程内的对话的主题的相似性。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,比较角色模式接近度包括:比较所述对话中的实体的位置。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,识别重叠对话线程包括:比较定时接近度、意图接近度、和角色模式接近度的组合。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标兴趣特征是财务交易因素。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述财务交易因素是交易量。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述不同平台包括:基于聊天的平台,和基于电子邮件的平台。
10.根据权利要求8所述的方法,其中,所述不同平台包括:基于文本的平台,和基于音频的平台。
11.一种用于创建全局对话线程的系统,包括处理器和包括由所述处理器执行以执行方法的指令的存储器,其特征在于:
接收与多个对话线程相关联的数据,每个对话线程包括在相同人员或者相同角色之间的一个或多个对话;
对每个所述对话进行建模,包括:
将每个人员或角色建模为一个节点,将所述人员或所述角色之间的每个对话建模为节点之间的连接器;
从所述多个对话线程中提取多个特征;
基于所述多个特征来识别所述多个对话线程中的重叠对话线程;
基于所述对话内的人员或角色来对重叠对话线程进行分组;
应用匹配规则来识别包括目标兴趣特征的相关对话;以及
基于所识别的相关对话来创建全局对话线程,所述全局对话线程包括跨不同平台的对话线程,其中所述全局对话线程包括所述全局对话线程的时间段、对话的数量、平均持续时间。
12.根据权利要求11所述的系统,其中,识别重叠对话线程包括比较以下中的一个或多个:定时接近度,意图接近度,或角色模式接近度。
13.根据权利要求12所述的系统,其中,比较定时接近度包括:匹配所选择的时间段内的对话。
14.根据权利要求12所述的系统,其中,比较意图接近度包括:比较所述对话线程内的对话的主题的相似性。
15.根据权利要求12所述的系统,其中,比较角色模式接近度包括:比较所述对话中的实体的位置。
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