[发明专利]实体标签的确定方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010617196.4 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111967262A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 程鸣权;杨浩;刘昊;刘欢;陈坤斌;刘准;何伯磊;和为 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/30;G06F16/2458;G06F16/31;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 石茵汀
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 实体 标签 确定 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了实体标签的确定方法和装置,涉及自然语言处理技术领域、大数据处理技术领域、深度学习技术领域,具体实现方案为:获取与目标文档的文档类型对应的实体标签库,其中,实体标签库中包括与文档类型对应的多个实体标签;将目标文档与实体标签库匹配,获取匹配成功的多个候选实体标签;获取目标文档的属性特征,并根据目标文档获取与每个候选实体标签对应的标签特征;将属性特征和标签特征输入预先训练的标签识别模型,获取与每个候选实体标签对应的第一置信度;根据第一置信度从多个候选实体标签中,确定目标文档的目标实体标签。由此,以半自动化的方式实现实体标签的确定,提升了实体标签确定的准确率和召回率,且降低了人工成本。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域、大数据处理技术领域、深度学习技术领域,尤其涉及一种实体标签的确定方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展,各种知识管理场景也实现了与互联网技术的结合,比如,在线实现企业知识文档的管理,比如,在线实现技术文档的搜寻等,其中,无论是对有关文档进行何种场景的应用,都依赖于有关文档的实体标签的标注。

相关技术中,打实体标签的方式为需要业务专家人工梳理标签体系,进而基于关键词匹配技术,将文档的关键词与标签体系匹配,进行文档实体标签的确定。

然而,上述实体标签的确定方式,不但使得人工成本较高,而且实体标签的准确率依赖于人工梳理标签体系的全面性和准确性,实体标签的准确率和召回率较低。

发明内容

本申请提供了一种实体标签的确定方法和装置,由此,以半自动化的方式实现实体标签的确定,提升了实体标签确定的准确率和召回率,且降低了人工成本。

根据本申请的一方面,提供了一种实体标签的确定方法,包括:获取与目标文档的文档类型对应的实体标签库,其中,所述实体标签库中包括与所述文档类型对应的多个实体标签;将所述目标文档与所述实体标签库匹配,获取匹配成功的多个候选实体标签;获取所述目标文档的属性特征,并根据所述目标文档获取与每个所述候选实体标签对应的标签特征;将所述属性特征和所述标签特征输入预先训练的标签识别模型,获取与每个所述候选实体标签对应的第一置信度;根据所述第一置信度从所述多个候选实体标签中,确定所述目标文档的目标实体标签。

根据本申请的另一方面,提供了一种实体标签的确定装置,包括:第一获取模块,用于获取与目标文档的文档类型对应的实体标签库,其中,所述实体标签库中包括与所述文档类型对应的多个实体标签;第二获取模块,用于将所述目标文档与所述实体标签库匹配,获取匹配成功的多个候选实体标签;第三获取模块,用于获取所述目标文档的属性特征,并根据所述目标文档获取与每个所述候选实体标签对应的标签特征;第四获取模块,用于将所述属性特征和所述标签特征输入预先训练的标签识别模型,获取与每个所述候选实体标签对应的第一置信度;第一确定模块,用于根据所述第一置信度从所述多个候选实体标签中,确定所述目标文档的目标实体标签。

根据本申请的再一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如前所述的实体标签的确定方法。

根据本申请的又一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行如前所述的实体标签的确定方法。

本申请公开的技术方案,至少包括如下附加的技术特征:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010617196.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top