[发明专利]目标时空观测数据的获得方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了目标时空观测数据的获得方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉、数据挖掘和机器学习领域。具体实现方案为：获取原始时空观测数据，所述原始时空观测数据包括观测地点和观测时间点的联合关系矩阵；根据所述联合关系矩阵、所述原始时空观测数据的局部延续参数、以及所述原始时空观测数据的全局延续参数，确定第一子矩阵和第二子矩阵，其中，所述局部延续参数包括观测地点之间的关系矩阵，所述全局延续参数包括所述联合关系矩阵对应的非凸低秩约束项，所述第一子矩阵用于表征观测地点，所述第二子矩阵用于表征观测时间点；以及根据所述第一子矩阵和所述二子矩阵，确定所述目标时空观测数据，可以实现对时空观测数据的预测。

技术领域

本申请实施例涉及大搜索中的数据挖掘和机器学习，尤其涉及一种目标时空观测数据的获得方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

时空观测数据指携带时间和空间信息的观测数据。常见的时空观测数据包括气象站记录的不同时刻的温度、降雨量以及环境监测站记录的不同时刻的空气质量相关指数如二氧化碳含量、二氧化氮含量等。受监测成本限制，气象站和环境监测站的数量均是有限的，人们只能获得少数地点的观测数据。而实际的需求则是检测全国范围内各个地点的气象和环境。如何预测未被检测到的地点的气象和环境数据，成为了一项难题。

发明内容

本申请提供了一种目标时空观测数据的获得方法、装置、设备以及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种目标时空观测数据的获得方法，包括：

获取原始时空观测数据，所述原始时空观测数据包括观测地点和观测时间点的联合关系矩阵；

根据所述联合关系矩阵、所述原始时空观测数据的局部延续参数、以及所述原始时空观测数据的全局延续参数，确定第一子矩阵和第二子矩阵，其中，所述局部延续参数包括观测地点之间的关系矩阵，所述全局延续参数包括所述联合关系矩阵对应的非凸低秩约束项，所述第一子矩阵用于表征观测地点，所述第二子矩阵用于表征观测时间点；以及

根据所述第一子矩阵和所述二子矩阵，确定所述目标时空观测数据。

根据本申请的第二方面，提供了一种目标时空观测数据的获得装置，包括：

获取模块，用于获取原始时空观测数据，所述原始时空观测数据包括观测地点和观测时间点的联合关系矩阵；

确定模块，用于根据所述联合关系矩阵、所述原始时空观测数据的局部延续参数、以及所述原始时空观测数据的全局延续参数，确定第一子矩阵和第二子矩阵，其中，所述局部延续参数包括观测地点之间的关系矩阵，所述全局延续参数包括所述联合关系矩阵对应的非凸低秩约束项，所述第一子矩阵用于表征观测地点，所述第二子矩阵用于表征观测时间点；以及所述确定模块，还用于根据所述第一子矩阵和所述二子矩阵，确定所述目标时空观测数据。

根据本申请的第三方面，至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的方法。

根据本申请第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的方法。

根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。