[发明专利]基于边缘计算的获取物品信息方法、装置和结算台

说明书

本申请公开了基于边缘计算的获取物品信息方法、装置和结算台，涉及计算机视觉、深度学习和边缘计算技术领域。具体实现方案为：获取物品的图像；根据目标区域图像获取模型对图像进行处理，以获取图像中的目标区域图像；根据特征提取算法，在目标区域图像上提取多个特征点；基于边缘计算对多个特征点进行检索，以获取物品的信息；以及将物品的信息提供给用户。该方法基于边缘计算对多个特征点进行检索以获取物品的信息，与云端服务相比，既有效解决了时延的问题，又增加了稳定性，从而大大提高了用户体验。

技术领域

本申请涉及计算机视觉、深度学习和边缘计算技术领域，具体涉及基于边缘计算获取物品信息技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的获取物品信息方法、装置和结算台。

背景技术

在结算台的商业化落地过程中，需要数据采集、模型训练、服务上线等多个环节。其中服务的稳定性、性能对产品的质量起着至关重要的作用。

目前市场上的结算台产品多采用云端部署方案，即将结算台的数据处理及运算放在云端执行，云端部署拥有成本较低、便于管理、方案成熟的优点。但是云端部署的结算台，在实际应用的过程中，由于结算台所处的环境错综复杂，不同的店网络时延和带宽差异较大，导致结算台无法稳定且及时的得到云端反馈的数据，用户体验较差。

发明内容

提供了一种基于边缘计算的获取物品信息方法、装置和结算台，用于解决相关技术中，结算台采用云端部署方案在实际应用的过程中，由于结算台所处的环境错综复杂，不同的店网络时延和带宽差异较大，导致结算台无法稳定且及时的得到云端反馈的数据，用户体验较差的问题。

根据第一方面，提供了一种基于边缘计算的获取物品信息方法，包括：

获取物品的图像；

根据目标区域图像获取模型对所述图像进行处理，以获取所述图像中的目标区域图像；

根据特征提取算法，在所述目标区域图像上提取多个特征点；

基于边缘计算对所述多个特征点进行检索，以获取所述物品的信息；以及

将所述物品的信息提供给用户。

本申请实施例的基于边缘计算的获取物品信息方法，首先获取物品的图像，并根据目标区域图像获取模型对图像进行处理，以获取图像中的目标区域图像，然后根据特征提取算法，在目标区域图像上提取多个特征点，再然后基于边缘计算对多个特征点进行检索，以获取物品的信息，最后将物品的信息提供给用户。由此，基于边缘计算对多个特征点进行检索以获取物品的信息，与云端服务相比，既有效解决了时延的问题，又增加了稳定性，从而大大提高了用户体验。

根据第二方面，提供了一种基于边缘计算的获取物品信息装置，包括：

第一获取模块，用于获取物品的图像；

第二获取模块，用于根据目标区域图像获取模型对所述图像进行处理，以获取所述图像中的目标区域图像；

提取模块，用于根据特征提取算法，在所述目标区域图像上提取多个特征点；

检索模块，用于基于边缘计算对所述多个特征点进行检索，以获取所述物品的信息；以及

展示模块，用于将所述物品的信息提供给用户。

本申请实施例的基于边缘计算的获取物品信息装置，通过第一获取模块获取物品的图像，并通过第二获取模块根据目标区域图像获取模型对图像进行处理，以获取图像中的目标区域图像，然后通过提取模块根据特征提取算法，在目标区域图像上提取多个特征点，再然后通过检索模块基于边缘计算对多个特征点进行检索，以获取物品的信息，最后通过展示模块将物品的信息提供给用户。由此，基于边缘计算对多个特征点进行检索以获取物品的信息，与云端服务相比，既有效解决了时延的问题，又增加了稳定性，从而大大提高了用户体验。