[发明专利]基于IP地址和MAC地址相似性的办公网硬件资产划分方法在审
申请号: | 202010618003.7 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111970141A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 颜瑞琮;傅如毅;王行奇;孟飞飞 | 申请(专利权)人: | 浙江远望信息股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26 |
代理公司: | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人: | 韩洪 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ip 地址 mac 相似性 公网 硬件 资产 划分 方法 | ||
本发明提出了一种基于IP地址和MAC地址相似性的办公网硬件资产划分方法,依次包括如下步骤:S1:获取设备的IP地址和MAC地址;S2、获取设备信息,识别出固定资产;S3、S4:依次对MAC地址分组、对IP地址分组,判断并纪录每组的类型特征;S5:依次判断是否拥有IP地址信息和MAC地址信息;若有,跳转到S6;否则,分析下一台设备;S6:判断MAC地址分组和IP地址分组的类型特征;若二者类型特征均不为“无”,则跳转到S7;否则,分析下一台设备;S7:所在MAC地址分组和IP地址分组的类型特征一致,上报设备类型跳并继续分析下一台未识别设备;否则,分析下一台未识别设备。该方法能够解决可发现的固定资产由于开启防火墙等无法通过扫描识别的技术问题。
【技术领域】
本发明涉及办公网资产识别方法的技术领域,特别是一种基于IP地址和MAC地址相似性的办公网硬件资产划分方法。
【背景技术】
随着我国经济的迅猛发展,学校、企业、政府、医院的固定资产规模急剧膨胀,其构成日趋复杂,管理难度越来越大。尤其是随着学校、企业、政府、医院内部推行的后勤、财务、人事、分配等各项改革的深化,对固定资产管理工作不断提出新要求。但是,多年来固定资产管理工作一直是学校、企业、政府、医院管理的—个薄弱环节,管理基础工作不够规范,资产安全控制体系尚不完善,家底不清、帐实不符、资产流失的现象在不少的依然存在,与发展改革的新形势很不适应。近几年来,为加强固定资产管理工作,囯内一些学校、企业、政府、医院进行了有益的探索,开发管理软件,开始使用计算机管理各类资产、设备等,技术上有了一定的进步。但总的看来,这些软件实现的往往是对原来手工劳动的简单替代,完成的仅仅是单一业务和专门用途资产的管理,未能从根本上改变固定资产管理被动、滞后的局面。为解决上述问题,固定资产的主动识别成为当务之急。但是存在一类设备,它们对扫描不做任何响应,流量也没有明显特征。而基于IP地址和MAC地址相似性的办公网硬件资产划分方法,可以用来完善固定资产的主动识别的结果。
【发明内容】
本发明的目的就是解决现有技术中的问题,提出一种基于IP地址和MAC地址相似性的办公网硬件资产划分方法,能够解决可发现的固定资产由于开启防火墙等无法通过扫描识别的技术问题。
为实现上述目的,本发明提出了一种基于IP地址和MAC地址相似性的办公网硬件资产划分方法,依次包括如下步骤:
S1、通过交换机SNMP协议,获取设备的IP地址和MAC地址;
S2、对设备发送数据包,根据返回的数据包生成指纹,通过生成的指纹获取设备信息,识别出固定资产;
S3、按照MAC地址特征,对设备进行分组,判断并纪录每组的类型特征,若没有突出的资产类型,则标记特征为“无”;
S4、按照IP地址特征,对设备进行分组,判断并纪录每组的类型特征,若判断该设备没有突出的资产类型,则标记特征为“无”;
S5、依次对所有的未识别设备进行分析,判断是否拥有IP地址信息和MAC地址信息;若有,跳转到S6;否则,结束这台设备的分析,继续分析下一台未识别设备;
S6、查询其所在MAC地址分组和IP地址分组的类型特征;若二者类型特征均不为“无”,则跳转到S7;否则,结束这台设备的分析,继续分析下一台未识别设备;
S7、判断其所在MAC地址分组和IP地址分组的类型特征是否一致;若二者一致,证明该未识别设备具有此类型特征,上报设备类型跳并继续分析下一台未识别设备;若不一致,结束这台设备的分析,继续下一台未识别设备。
作为优选,所述步骤S3中分组的方式为:统计每一个MAC地址分组内硬件资产类型的占比,然后将组内占比较高的类型,作为该组的类型特征,若没有明数量显突出的资产类型,则标记特征为“无”。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江远望信息股份有限公司,未经浙江远望信息股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010618003.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。