[发明专利]一种基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统和方法有效

专利信息
申请号: 202010618163.1 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111860774B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 戚建淮;郑伟范;韩丹丹;唐娟;宋晶;彭华 申请(专利权)人: 深圳市永达电子信息股份有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06F7/58
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 高占元
地址: 518057 广东省深圳市南山区西丽街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 随机数 网络 电路 信号 制备 系统 方法
【说明书】:

发明涉及基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统,包括:随机数生成器,SDN控制器,Hopfield神经网络装置和物联网关。所述Hopfield神经网络装置包括多个离散Hopfield神经网络电路。SDN控制器通过所述物联网关与所述随机数生成器和所述Hopfield神经网络装置通信;所述Hopfield神经网络装置基于所述控制策略和所述真随机数流选择所述离散Hopfield神经网络电路生成所述本征态网络电信号。本发明还涉及基于真随机数的本征态网络电路信号制备方法。本发明能够快速大量制备高随机性的网络电路信号。通过采用三组物理随机信号并且在至少两组号正常才生成随机数,确保产生高质量的电路信号。

技术领域

本发明涉及量子计算技术领域,更具体地说,涉及一种基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统和方法。

背景技术

无论是与重大装备设施相关的故障诊断、寿命预知、维保决策,还是与人口健康保障相关的精准医疗、生物医药、信用监管,以及与网络空间安全相关的个人隐私保护、基础设施防御、国家安全保障,都需要大规模数据分析并依赖于超强算力的承载。

在大规模数据分析对超强算力的需求不断增加的情况下,需要快速大量制备高随机性的网络电路信号。而现有技术中尚且没有这样的方法或系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统和方法,其能够快速大量制备高随机性的网络电路信号。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统,包括:

随机数生成器,用于基于三组物理随机信号生成真随机数流;

SDN控制器,用于基于所述真随机数流和预先设置生成控制策略;

Hopfield神经网络装置,包括多个离散Hopfield神经网络电路;

物联网关,所述SDN控制器通过所述物联网关与所述随机数生成器和所述Hopfield神经网络装置通信;

其中所述Hopfield神经网络装置基于所述控制策略和所述真随机数流选择所述离散Hopfield神经网络电路生成所述本征态网络电信号。

在本发明所述的基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统中,所述控制策略包括将每个离散Hopfield神经网络电路与一个真随机数一一对应,每个离散Hopfield神经网络电路接收一个真随机数并输出一个本征态网络电信号。

在本发明所述的基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统中,所述离散Hopfield神经网络电路判断接收的真随机数是否大于设定阈值,如果是,所述离散Hopfield神经网络电路输出本征态网络电信号1,否则所述离散Hopfield神经网络电路输出本征态网络电信号0。

在本发明所述的基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统中,所述设定阈值为固定阈值或所述设定阈值为基于随机函数生成的动态阈值。

在本发明所述的基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统中,所述控制策略包括将每个离散Hopfield神经网络电路与一个真随机数一一对应,每个离散Hopfield神经网络电路接收一个真随机数,并且多个离散Hopfield神经网络电路输出一个所述本征态网络电信号。

在本发明所述的基于真随机数的本征态网络电路信号制备系统中,所述多个离散Hopfield神经网络电路基于接收的多个真随机数和设定阈值输出本征态网络电信号0或输出本征态网络电信号1。

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