[发明专利]一种智能对话方法和系统

权利要求书

1.一种智能对话方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入信息；

至少根据所述输入信息确定预设反馈信息；

至少基于所述预设反馈信息，利用预设算法确定所述预设反馈信息的关键信息，所述关键信息的数据量小于所述预设反馈信息的数据量；

基于所述关键信息确定所述输入信息的目标反馈信息；以及，

输出所述目标反馈信息。

2.如权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，所述预设算法包括机器学习模型。

3.如权利要求2所述的智能对话方法，其特征在于，所述机器学习模型通过以下方式获得：

获取样本语料，所述样本语料包括多个历史输入信息，以及与所述多个历史输入信息对应的历史反馈信息；

标注与所述多个历史输入信息对应的历史反馈信息中的关键信息；

将所述样本语料作为输入数据，将标注的所述关键信息作为输出数据。

4.如权利要求3所述的智能对话方法，其特征在于，所述历史反馈信息包括以下中的至少一种：与所述多个历史输入信息对应的预设反馈信息、与所述多个历史输入信息对应的历史人工反馈信息。

5.如权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，所述基于所述关键信息确定所述输入信息的目标反馈信息还包括：

对所述关键信息进行优化处理，所述优化处理包括以下中的至少一种：分段、添加、替换；

基于优化处理后的关键信息确定所述目标反馈信息。

6.如权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取使用场景信息；

所述至少根据所述输入信息确定预设反馈信息包括：

根据所述输入信息和所述使用场景信息，确定预设反馈信息。

7.如权利要求6所述的智能对话方法，其特征在于，所述使用场景信息包括以下至少一种：用户查看的页面信息、用户关注的订单信息和用户关注的业务类型。

8.如权利要求6所述的智能对话方法，其特征在于，所述获取使用场景信息包括：

获取历史操作信息；

获取当前操作信息；

基于所述历史操作信息和/或所述当前操作信息确定所述使用场景信息。

9.如权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取个人特征信息；

所述至少根据所述输入信息确定预设反馈信息包括：

根据所述个人特征信息以及所述输入信息确定预设反馈信息。

10.如权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取个人特征信息；

获取使用场景信息；

所述至少根据所述输入信息确定预设反馈信息包括：

根据所述输入信息、所述个人特征信息和所述使用场景信息，确定预设反馈信息。

11.一种智能对话系统，其特征在于，包括：

输入信息获取模块，用于获取输入信息；

预设信息确定模块，用于至少根据所述输入信息确定预设反馈信息；

关键信息确定模块，用于至少基于所述预设反馈信息，利用预设算法确定所述预设反馈信息的关键信息，所述关键信息的数据量小于所述预设反馈信息的数据量；

目标信息确定模块，用于基于所述关键信息确定所述输入信息的目标反馈信息；

输出模块，用于输出所述目标反馈信息。

12.一种智能对话装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于执行权利要求1～10中任一项所述的智能对话方法。

13.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～10任一项所述的智能对话方法。