[发明专利]一种基于味觉指纹图谱快速识别油茶籽油加工方式及预测酸价、过氧化值的方法有效
申请号: | 202010618720.X | 申请日: | 2020-07-01 |
公开(公告)号: | CN111896679B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 段迪;何秉驹;唐瑞晖;杨柳霞;张泽操;苏树材;周春晖;李静;邓毛程 | 申请(专利权)人: | 广东轻工职业技术学院 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G01N33/03 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 饶周全 |
地址: | 510300 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 味觉 指纹 图谱 快速 识别 油茶 加工 方式 预测 过氧化 方法 | ||
1.一种基于味觉指纹图谱预测油茶籽油酸价、过氧化值的方法,其特征在于包括如下步骤:
1) 油茶籽油预处理:将油茶籽油与水混合均匀,待冷却至室温后,加入基准液,离心后取下层清液,将所得待测油样冷藏备用;
2) 油茶籽油样品电子舌检测:将味觉传感器阵列放入基准液中浸泡活化,然后在室温条件下,将活化后的味觉传感器阵列分别与步骤1)所得待测油样接触,提取样品中不同呈味物质与传感器膜间电势信号,再经过Weber-Fechner定律转化,得到味觉信息;
3) 建立酸价、过氧化值预测模型:首先,依据国家标准GBT11765-2018测定油茶籽油的酸价、过氧化值含量;其次,通过味觉特征值的相关性矩阵以及KMO和巴特利特球形度检验,遴选味觉特征值;第三,以步进的方法,经多元线性回归方法获得定量描述酸价、过氧化值的模型,其他关联小的味觉信息未用来建模;
酸价AV = 10.718*Bitterness +0.095*Sourness+15.075 (R2 = 0.9921) (1);
过氧化值POV = 1.136*Astringency – 0.058*Sourness-0.190 (R2 = 0.9953)(2);
Bitterness,Sourness,Astringency分别为味觉信号中的苦味、酸味和涩味的响应值,其他关联小的味觉信息未用来建模;酸价、过氧化值的预测模型决定系数分别为R2 =0.9921、R2 = 0.9953;
4) 将步骤2)所得待测样品的味觉特征信息中的苦味、酸味和涩味代入酸价、过氧化值的模型中,分别得到样品的酸价、过氧化值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤1)所述油茶籽油、水与基准液的质量比为1~2:8~10:5~10。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤1)中所述基准液为KCl与酒石酸质量比为45~55:1的混合溶液。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤2)所述味觉传感器阵列在基准液中的浸泡时间为12~36 h。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤1)所述离心的速度为3000~10000rpm,离心的时间为5~15 min;步骤1)所述油茶籽油 与水的混合,在60~80℃下进行。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤2)所述味觉传感器阵列所属的电子舌系统为日本INSENT公司的SA402B味觉分析系统,含有5根传感器,分别为鲜味、咸味、酸味、苦味和涩味,分别获得鲜味及丰富度、咸味、酸味、苦味及苦味回味以及涩味及涩味回味。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤1)所述油茶籽油样品提取工艺具体为冷榨、溶剂浸提或超临界CO2提取。
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