[发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010619151.0 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN113870154A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 黄銮鑫 | 申请(专利权)人: | 广州慧睿思通人工智能技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/30 | 分类号: | G06T5/30;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T7/62;G06K9/46 |
代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 李雪鹃;王旭 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始图像,识别所述原始图像的背景颜色;
当所述背景颜色不为预设颜色时,灰度化所述原始图像,得到灰度图像;
采用膨胀因子对所述灰度图像进行膨胀操作,得到第一图像;
采用腐蚀因子对所述灰度图像进行腐蚀操作,得到第二图像;
采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像;
采用预设像素值,替换所述原始图像中的第一像素点的像素值,得到目标图像,其中,所述第一像素点为与所述形态学梯度图像中像素值小于第一预设阈值的像素点位置相同的像素点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述原始图像的背景颜色,包括:
计算所述原始图像中的各颜色特征对应的区域面积;
当所述颜色特征对应的区域面积大于第一预设区域面积时,将所述颜色特征作为所述原始图像的背景颜色。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述原始图像进行空间转换,得到所述原始图像的HSV图像;
获取第一预设颜色特征集合,所述第一预设颜色特征集合中包含多个颜色特征;
通过所述第一预设颜色特征集合中的每个颜色特征,对所述HSV图像进行阈值分割,得到对应的图像掩膜,每个所述第一预设颜色特征集合中的每个颜色特征对应的一个图像掩膜,所述图像掩膜的各个像素点的像素值为0或255;
所述计算所述原始图像的每种所述颜色特征对应的区域面积,包括:统计每个所述图像掩膜中像素值为255的像素点的数量,根据所述数量计算对应的所述区域面积。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始图像为三通道图像,所述预设像素值包括三通道像素值,所述采用预设像素值,替换所述原始图像中的第一像素点的像素值,得到目标图像,包括:
判断当前坐标对应的三通道中各个通道的像素值,是否与所述预设像素值中对应的三通道像素值相同,所述当前坐标为所述形态学梯度图像中像素值小于所述第一预设像素值对应的坐标;
当不相同时,采用所述预设像素值中对应的三通道像素值,替换所述当前坐标的对应的三通道中各个通道的像素值,得到所述目标图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像,包括:
采用所述第一图像减去所述第二图像得到初始形态学图像,所述初始形态学图像中包含字符;
识别所述初始形态学图像像中各行字符的高度;
统计所述初始形态学图像中各行字符的像素值的和,得到每行字符的像素总和;
当当前行的字符的高度大于第一阈值,且所述当前行的像素总和大于第二阈值时,将所述初始形态学图像的当前行中的字体内部像素点的像素值调整为大于预设像素值,得到所述形态学梯度图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当前行包括多个像素行,所述将所述当前行中的字体内部像素点的像素值调整为大于预设像素值,包括:
提取各个所述像素行中的每组像素点集合中像素特征,所述每组像素点集合中包括至少三个像素点,且所述每组像素点集合中包括的像素点的数目小于预设数目;
判断每个所述像素行中的每组像素点集合的像素特征,是否满足预设特征条件;
当当前像素行的当前组像素点满足所述预设特征条件时,在所述当前像素行的当前组像素点中任意一个像素点进行标记,得到所述当前像素行的当前组的标记信息,所述标记信息包括编号;
将所述原始图像中位于所述当前像素行的当前标记位,和下一标记位之间的像素点作为第三像素点,所述当前标记位的编号为奇数,所述下一标记位的编号为偶数;
将所述第三像素点的像素值调整为大于所述预设像素值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设特征条件为:所述当前组像素点包括至少一个大于所述预设像素值的第四像素点及至少两个小于所述预设像素值的第五像素点,所述第五像素点位于所述第四像素点的两侧。
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