[发明专利]一种数控机床进给轴连续波动异常识别方法

权利要求书

1.一种数控机床进给轴连续波动异常识别方法，包括对数控机床传感器传输的连续数值进行异常波动捕获，其特征在于：所述捕获方法包括以下步骤：

S1：连续波动识别方法，建立连续波动异常范围，对传感器传输的数控机床速度、数控机床限速、管压、缸压等连续型数值进行波动合理范围、异常范围识别；

S2：形成连续波动异常模式库，将一段历史时间的数控机床运行文件数据识别出来的数控机床速度、数控机床限速、管压、缸压等连续型数值的波动异常范围进行保存，并形成连续波动异常模式库；

S3：定时匹配连续波动异常模式库，查找异常；保存异常数据；

S4：可视化界面定时输出异常结果，根据异常结果分数控机床型号、时间、线路对异常结果进行异常频次汇总展示；或视波动严重程度对对应数控机床进行重点定位。

2.根据权利要求1所述的一种数控机床进给轴连续波动异常识别方法，其特征在于：根据时间窗口滑动捕获波动值，连续波动识别方法包括以下步骤：

1）、确定窗口宽度，并设置起始和结束两个指针，作为窗口的边界；

2）、对于同一数控机床的每一个运行文件，两个指针从文件记录开始，每次递增一个时间单位，时间单位选取小于窗口宽度，直至文件末尾，如窗口宽度内包含事件，记录下对应的各个连续型变量的数值；

3）、对于窗口内的每个变量，将其最大值减去最小值，形成一个波动记录；

4）、统计所有波动值出现的次数，按照波动值从小到大排序，计算每个波动值出现频数的累积百分比，取最大的3%或5%作为异常波动范围；

5）、横向比较同个数控机床不同时间的多个运行文件，判断异常范围内的波动值是否在每个文件中都会出现，如只在极少文件中出现，则可列为异常，若大多数文件中均出现这一波动值，视为正常。

3.根据权利要求2所述的一种数控机床进给轴连续波动异常识别方法，其特征在于：将连续波动识别方法提取的异常数据聚合形成连续波动异常标准模式库。

4.根据权利要求2所述的一种数控机床进给轴连续波动异常识别方法，其特征在于：对于一个新的运行文件，按照统一的窗口宽度和时间单位计算连续变量的波动值，与对应数控机床的波动值阈值进行比较，超过阈值的视为异常。

5.根据权利要求2所述的一种数控机床进给轴连续波动异常识别方法，其特征在于：根据异常结果分数控机床型号、时间、线路对异常结果进行异常频次汇总展示，或视波动严重程度对对应数控机床进行重点定位。