[发明专利]证件文本的检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及证件文本的检测方法、装置及电子设备，其中方法包括获取目标证件图像；将所述目标证件图像输入图像校正网络中进行倾斜校正，得到校正后的目标证件图像；将所述校正后的目标证件图像输入特征提取网络中，得到校正后的目标证件图像的文本区域的位置信息；基于校正后的目标证件图像的文本区域的位置信息构造文本线，以输出所述目标证件图像中文本行的检测结果。通过利用图像校正网络对目标证件图像进行倾斜校正，该校正方式相对于现有的校正方法，能够避免由于光线等对目标证件图像边缘的影响，对实际场景的倾斜具有更强的鲁棒性，从而提高了校正后的目标证件图像的准确性，进而保证了后续文本行检测的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及证件文本的检测方法、装置及电子设备。

背景技术

在安防等领域，基于各类证件(如身份证、驾驶证、市民卡、护照等)的人员信息核验尤为重要。由于传统人工查验证件效率较为低下，因此现有技术中一般采用自动检测证件图像文本的方法。

证件图像文本的检测是对输入图像进行预处理，获取得到文本所在的位置和范围，为个人信息的后续识别提供了关键依据。由于输入的图像可能是存在倾斜角度的，因此需要对输入的图像进行倾斜角度的校正，即所述的预处理。现有技术中，对输入图像进行预处理一般是利用边缘检测的方法，检测出证件的边缘，把它整个校正为水平的。然而，该方法是针对输入图像进行处理的，若由于光线等原因导致输入图像的边缘不清晰，就会导致边缘检测的误差较大，进而导致后续的证件文本检测的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种证件文本的检测方法、装置及电子设备，以解决证件文本检测的准确率较低的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种证件文本的检测方法，包括：

获取目标证件图像；

将所述目标证件图像输入图像校正网络中进行倾斜校正，得到校正后的目标证件图像；

将所述校正后的目标证件图像输入特征提取网络中，得到所述校正后的目标证件图像的文本区域的位置信息；

基于所述校正后的目标证件图像的文本区域的位置信息构造文本线，以输出所述目标证件图像中文本行的检测结果。

本发明实施例提供的证件文本的检测方法，通过利用图像校正网络对目标证件图像进行倾斜校正，该校正方式相对于现有的校正方法(例如，边缘检测)，能够避免由于光线等对目标证件图像边缘的影响，对实际场景的倾斜具有更强的鲁棒性，从而提高了校正后的目标证件图像的准确性，进而保证了后续文本行检测的准确率。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述将所述目标证件图像输入图像校正网络中进行倾斜校正，得到校正后的目标证件图像，包括：

利用所述图像校正网络中的定位网络回归所述目标证件图像对应的空间变换的网络参数；

利用所述图像校正网络中的网格生成器以及所述网络参数，计算所述校正后的目标证件图像中的像素点在所述目标证件图像中的位置；

利用所述图像校正网络中的采样器以及计算出的位置，输出所述校正后的目标证件图像。

本发明实施例提供的证件文本的检测方法，利用图像校正模块对目标证件图像进行校正，由于该图像校正模块可以插入到特征提取架构中，使特征提取网络能够主动地在空间上转换特征映射，在特征映射本身上有条件，而不需要对优化过程进行额外的训练监督或修改，提高了证件文本的检测效率。

结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，所述将所述校正后的目标证件图像输入特征提取网络中，得到所述校正后的目标证件图像的文本区域的位置信息，包括：

提取所述特征提取网络中至少两个卷积层的输出信息，并对所述输出信息进行融合；