[发明专利]一种适于无人值守低压柜的监控方法和系统

说明书

本发明公开了一种适于无人值守低压柜的监控方法，采用低压柜的用能数据对用电单元的用能数据进行缺失数据补充和去噪处理，结合用能设备样本序列特征，得到每个用电单元对应的用能设备的工作状态，综合区域内低压柜的用电数据得到区域内的用能环境数据，再结合每个用电单元对应的用能设备的工作状态，对每个低压柜的每条出线回路的用能数据进行分析，以获取更加精确的用能趋势分析结果和异常类型；根据不同的异常等级调整对应出线回路的采样频率，平衡采样功耗和监控强度，针对异常线路获取更加精细的用能设备信息，并以此为基础得到精确度更高的预测分析结果，提高了接收数据中有效数据的比例，运算更具针对性。

技术领域

本发明涉及低压柜监控技术领域，具体而言涉及一种适于无人值守低压柜的监控方法和系统。

背景技术

在当前大力推广电力改革的情况下，用电量预测对于用户购电决策有重要作用，同时也为各类相关管理部门提供有效的管理支撑。另外，供电公司为了满足用电单位高峰时用电的需求，通常会提升的发电能力来满足潜在的峰值需求，对未来用电量进行预测，有利于发电厂以及供电网络制定合理的发电、输电计划，减少电力资源的浪费，尤其是绿色能源得到大力发展的今天。目前的用电量预测多是基于单个对象进行，例如针对供电公司需求，结合输电线路的用能数据进行区域内的用电预测；或者针对用户需求基于智能电表的用电量数据，采用神经网络模型(如GRU网络)进行短期用电量预测。然而，前者预测粒度过大，偏差大，为了确保顺利供电，需要预留较大的容错空间；后者由于智能收集的用电量数据存在信道环境恶劣和信号易受干扰的问题，造成采集数据缺失、波动性强以及有效特征不明显等性质，预测结果也不够准确。

电力作为现代社会不可缺少的必须品，其中低压用电是最为普遍的电压等级，低压成套开关设备就是在低压供电系统中负责完成电能控制、保护、转换和分配使用最广泛的电气设备。在具体应用过程中，每条线路均具有异常切断功能，而通过对低压柜进行开关控制以避免造成更大的损失也是目前常用的一种手段。为了提高低压柜的监控效率和成本节约，目前低压柜无人值守化的趋势越发明显，对低压柜的用能数据进行准确分析和趋势预测的需求也越来越高。另外，低压柜的用能数据作为承上启下的中间数据，对于用能分析和用能预测具有极其重要的意义。而目前尚无一种方法，能够有效综合低压柜和智能电表的采样数据，对低压柜中每条出线回路的用能数据进行准确分析和趋势分析，同时为用户和供电公司提供精度更高的分析预测服务。

发明内容

本发明针对现有技术中的不足，提供一种适于无人值守低压柜的监控方法和系统，采用低压柜的用能数据对用电单元的用能数据进行缺失数据补充和去噪处理，结合用能设备样本序列特征，得到每个用电单元对应的用能设备的工作状态，综合区域内低压柜的用电数据得到区域内的用能环境数据，再结合每个用电单元对应的用能设备的工作状态，对每个低压柜的每条出线回路的用能数据进行分析，以获取更加精确的用能趋势分析结果和异常类型；根据不同的异常等级调整对应出线回路的采样频率，平衡采样功耗和监控强度，针对异常线路获取更加精细的用能设备信息，并以此为基础得到精确度更高的预测分析结果，提高了接收数据中有效数据的比例，运算更具针对性。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种适于无人值守低压柜的监控方法，所述监控方法包括以下步骤：

S1，构建区域内所有低压柜的出线回路与其对应的所有用电单元的拓扑关系网络；

S2，按照预设的采样频率周期性采集每个低压柜内的所有出线回路的用能数据，每个出线回路具有独立可调的采样频率；

S3，实时/周期性采集每个用电单元对应的智能电表的用能数据，智能电表的采样频率大于低压柜内所有出线回路的采样频率；

S4，拟合所有低压柜内的每个出线回路的用能数据的变化曲线，以拟合得到的变化曲线为基准，对每个出线回路对应的所有用电单元的用能数据进行缺失数据补充和去噪处理；