[发明专利]船舶动稳性性能的预测模型的建立、预测方法、装置及介质

权利要求书

1.一种船舶动稳性性能的预测模型的建立方法，其特征在于，包括：

从动稳性性能数据库获得训练数据集；其中，所述动稳性性能数据库包括：输入参数数据、及其对应的动稳性性能数据；所述训练数据集是根据自所述输入参数数据和动稳性性能数据生成的；

通过所述训练数据集来训练神经网络模型，以得到所述用于预测船舶在波浪中动稳性性能结果的预测模型。

2.根据权利要求1所述的预测模型的建立方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：广义回归神经网络。

3.根据权利要求1所述的预测模型的建立方法，其特征在于，所述输入参数包括：船舶配载方案相关的第一类型参数、和/或航行及环境条件相关的第二类型参数。

4.根据权利要求3所述的预测模型的建立方法，其特征在于，所述第一类型参数包括：排水量、重心纵向位置、重心垂向位置、横摇转动惯量、及中横剖面系数中的一种或多种；和/或，所述第二类型参数包括：入射波浪向、不规则波有义波高、不规则波平均跨零周期、船舶航速、及等效规则波波陡中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的预测模型的建立方法，其特征在于，所述动稳性性能数据包括：船舶参数横摇幅值、平行于甲板方向的横向加速度幅值、及不同波陡和不同船波相对位置对应的波浪中GZ曲线中的一种或多种，以被包含在所述训练数据集中。

6.根据权利要求1或5所述的预测模型的建立方法，其特征在于，所述动稳性性能数据包括：参数横摇幅值、平行于甲板方向的横向加速度幅值、及不同波陡和不同船波相对位置对应的波浪中GZ曲线中的一种或多种；和/或，所述动稳性性能数据的获取方式包括：数值模拟软件计算结果、模型实验结果、及实船测量数据中的一种或多种组合。

7.一种船舶在波浪中动稳性性能的预测方法，其特征在于，包括：

获取船舶配载方案相关的输入参数，并输入通过训练神经网络得到的预测模型；

获取所述预测模型输出的对应于所述船舶配载方案所预测的动稳性性能结果。

8.根据权利要求7所述的预测方法，其特征在于，还包括：

根据船舶技术标准对所述动稳性性能结果进行校核。

9.一种计算机装置，其特征在于，包括：

存储单元，用于存储至少一计算机程序；

处理单元，用于运行所述至少一计算机程序，以执行如权利要求1至6中任一项所述的预测模型的建立方法；或者，执行如权利要求7或8所述的预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有至少一计算机程序，所述至少一计算机程序被运行时执行如权利要求1至6中任一项所述的预测模型的建立方法；或者，执行如权利要求7或8所述的预测方法。