[发明专利]一种预测到达时间的方法和系统在审
申请号: | 202010620622.X | 申请日: | 2020-07-01 |
公开(公告)号: | CN111882112A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 傅昆;王征 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 100193 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预测 到达 时间 方法 系统 | ||
本申请涉及一种预测到达时间的方法和系统。该方法包括获取行驶路径及其关联特征;行驶路径包括出发地、目的地以及至少一个途径地,行驶路径关联特征至少反映行驶路径的道路特征和/或交通信息;对行驶路径关联特征进行处理,以确定预计行驶时间区间,基于出发时间以及预计行驶时间区间或预计到达时间区间。
技术领域
本申请涉及交通技术领域,特别涉及一种确定预计到达时间的方法和系统。
背景技术
随着利用互联网技术的按需运输服务变得越来越流行。例如,在线网约车服务。在按需运输服务中,服务请求者想要知道ETA(Estimated Time of Arrival,预估到达时间),并根据ETA来安排自己的时间。目前,对于ETA的预测是一个确定的时间点数值,但是由于堵车或路况差等情况,实际的到达时间与预估到达时间之间总是会有偏差。久而久之,由于预估到达时间的数据不准确,会使预估到达时间的参考性也随之降低,这对于服务请求者具体安排时间很不方便。因此有必要提供能够为服务请求者更准确确定预计到达时间的方法和系统,以提升用户体验,帮助用户合理安排时间。
发明内容
本申请实施例之一提供一种预测行驶时间的方法,该方法由至少一个处理器执行,该方法可以包括获取行驶路径及其关联特征;行驶路径可以包括出发地、目的地以及至少一个途径地,行驶路径关联特征可以至少反映行驶路径的道路特征和/或交通信息;对行驶路径关联特征进行处理,以确定预计行驶时间区间或预计达到时间区间。
本申请实施例之一提供一种预测行驶时间的系统,该系统可以包括:第一获取模块,该模块可以用于获取行驶路径及其关联特征;行驶路径可以包括出发地、目的地以及至少一个途径地,行驶路径关联特征可以至少反映行驶路径的道路特征和/或交通信息;确定模块,该模块可以对所述行驶路径关联特征进行处理,以确定预计行驶时间区间或预计达到时间区间。
本申请实施例之一提供一种可预测行驶时间的装置,该装置可以包括至少一个处理器以及至少一个存储器;该至少一个存储器可以用于存储计算机指令;该至少一个处理器可以用于执行计算机指令中的至少部分指令以实现本申请的操作。
本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质,存储介质存储有计算机指令,当计算机指令中的至少部分指令被处理器执行时,实现本申请的操作。
本申请实施例之一提供一种预测行驶时间的提示方法,该方法可以包括:获取出发地和目的地;输出与出发点和目的地相关联的预计行驶时间区间或预计到达时间区间;输出方式可以包括显示和/或声音提示。
本申请实施例之一提供一种预测行驶时间的提示系统,该系统可以包括:第二获取模块,该模块可以用于获取出发地和目的地;输出模块,该模块可以用于输出与出发点和目的地相关联的预计行驶时间区间或预计到达时间区间;输出方式可以包括显示和/或声音提示。
附图说明
本申请将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本申请一些实施例所示的确定预计行驶时间系统的应用场景示意图;
图2是根据本申请的一些实施例所示的示例性系统框图;
图3是根据本申请的一些实施例所示的用于确定预计行驶时间区间的示例性流程图;
图4是根据本申请的一些实施例所示的模型训练过程;
图5是根据本申请的一些实施例所示的模型训练过程;
图6是根据本申请的一些实施例所示的客户端侧的示例性系统框图;以及
图7是根据本申请的一些实施例所示的客户端侧的示例性流程图。
具体实施方式
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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