[发明专利]一种面向人脸识别设备检测的人脸测试数据库管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010620982.X 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111782835A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 谢芳艺;刘彩霞;翁煜;刘丹丹;杨政予;冯宗伟 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06K9/00
代理公司: 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 代理人: 刘常宝
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 识别 设备 检测 测试 数据库 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.面向人脸识别设备检测的人脸测试数据库管理系统,其特征在于,包括数据库归档管理模块、评估批注功能模块以及检测服务功能模块;

所述数据库归档管理模块运行于存储服务器中,结合使用管理需求对人脸测试数据库的数据周期性更新,且基于用户权限分配按照数据集标注信息和标识编码规则进行层级分类管理;

所述评估批注功能模块运行于客户端中,与数据库归档管理模块进行数据交互,对大批量导入的人脸图像和人脸视频进行自动评估,通过人脸检测算法和图像处理进行数据预处理与图像批注,按照数据集标识编码规则设定唯一的人脸图像编码或人脸视频编码,从而构建大规模的规范化人脸测试数据库;

所述的检测服务模块运行于客户端中,调用数据库归档管理模块,按数据集配置使用规则为人脸识别产品的性能检测提供符合标准要求的测试数据库及测试结果反馈统计服务。

2.根据权利要求1所述的人脸测试数据库管理系统,其特征在于,所述数据库归档管理模块中包括存储总库、使用分库、审核库、预处理库以及反馈库;

所述存储总库由以单一人员为单位的人员数据集组成,所构建的目标人脸测试数据库中每个人员数据集中的人脸图像和人脸视频具有唯一的标识编码且不可逆;

所述使用分库为根据待测设备的性能检测等级需求,按数据集配置规则从存储总库中获取的设定规模数量的测试数据库,由满足样本分布要求的目标集与探测集组成,用于待测设备的“错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)”性能指标测试;

所述审核库包括数据管理员建库与测试用户建库,对建库中“已批注数据集”按评估批注模块处理的评估结果进行核查,并与标准中对测试数据库的技术要求进行符合性确认,经过数据库归档模块归档,由最高权限用户审核确认后转换为存储总库;

所述预处理库为最初批量导入存储服务器中的人脸图像或人脸视频,配合评估批注模块进行数据预处理,给出评估结果并形成“已批注数据集”,从而转换为审核库;

所述反馈库为测试用户所建的人员数据集,主要来源于检测服务模块使用下载的使用分库进行性能检测时出现数据异常的数据集,用于存储总库的数据更新。

3.根据权利要求2所述的人脸测试数据库管理系统,其特征在于,所述数据库归档管理模块中还包括测试结果库和/或数据日志,所述测试结果库存储“错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)”性能指标检测的结果,以用于数据更新的关联和测试数据库服务应用需求性的统计分析;所述数据日志包括人脸测试数据库归档管理模块中所有库与测试结果的相关操作、审计等日志。

4.根据权利要求1所述的人脸测试数据库管理系统,其特征在于,所述的评估批注功能模块包括数据预处理模块、数据集归档模块和数据集查询模块;

所述数据预处理模块通过相应的图像处理方法对现场采集或批量导入的人脸图像进行人脸裁切与图像质量评判提示,预处理后的数据将自动转入数据集归档模块中;

所述数据集归档模块按图像标识与编码规则对预处理后的人脸图像进行标注与代码生成;并根据不同的人脸信息因素,采用相应的数据集标识规则和/或人脸图像编码规则来对数据集标识与人脸图像代码进行唯一性管理;

所述数据集查询模块按权限需求根据单项或多项筛选条件对不同测试数据库的人员数据集进行查询,提供实际应用场景下的检测所需测试数据库配比条件与按条件生成统计报表。

5.根据权利要求1所述的人脸测试数据库管理系统,其特征在于,所述的检测服务功能模块包括数据库调用模块、设备接口调试模块、统计与报表模块、测试结果模块;

所述数据库调用模块,用于按需求操作下载或上传人员数据集;

所述设备接口调试模块与待测设备通过测试接口函数调用交互,用于人脸图像的推送或获取;

所述统计与报表模块用于提供数据集统计、项目统计、算法统计和模拟测试统计;

所述测试结果模块用于管理“错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)”性能检测的测试结果。

6.根据权利要求5所述的人脸测试数据库管理系统,其特征在于,所述的检测服务功能模块还包括用户登录模块,所述用户登录模块配合数据库归档管理模块按用户权限对人脸测试数据库中各个分库进行与权限相对应的访问操作。

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