[发明专利]征信报告文件解析方法及装置

说明书

本发明公开了一种征信报告文件解析方法及装置，该方法包括：接收源系统发送的征信报告文件；按照征信报告文件中的信息单元对征信报告文件进行解析；将征信报告文件的解析结果保存至预先配置的信息单元文件中；在满足文件加载条件时，将信息单元文件加载至数据库的临时数据区。本发明能够按照信息单元对征信报告文件进行自动解析，将解析结果解析至不同的信息单元文件中，还可以将信息单元文件自动加载至数据库的临时数据区，自动化解析和自动化加载不仅简化了征信报告的解析流程，还提高了征信报告的解析效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及征信报告文件解析方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

数据仓库类系统一般通过数据下传平台等总线系统接收各系统数据或业务人员手工录入的数据。经过ETL处理(Extract-Transform-Load，是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程)后加载到数据库中，最后对数据进行加工、展现以及分析，以满足业务决策及监管需求。源系统下传的数据内容及命名遵守数据平台的统一规则，数据仓库系统需要有配套的ETL工具。

根据银保监会要求，自2020年第一季度起各商业银行需要报送企业“首贷户”统计数据。“首贷户”的判定规则是填报机构向企业首次发放贷款前，通过人行征信系统查询，该客户没有银行业金融机构体系贷款的记录。针对于此需求，需要通过解析企业的征信报告数据进行首贷判定，每笔新发生贷款打标统计。

目前ETL常用的有三种工具Datastage，Informatica及Kettle，解析XML格式的征信报告文件的工具主要为Kettle。Kettle通过图形界面的方式人为指定循环读取XML的路径，并指定该路径下每个字段对应的路径，以便kettle能够循环读取XML中的数据，从而获取所有记录中不同字段的值。

基于上述描述，Kettle有明显的不足之处：征信报告解析半自动化，扔需要手动干预辅助。即在进行批量操作时需要每次图形界面手动指定或修改XML的路径，并指定或配置该路径下每个字段对应的路径，对于每天要加工处理的集市系统，频繁地操作图形界面相对不便，导致征信报告解析过程较为繁琐，同时征信报告解析效率较低。

因此，现有的征信报告解析存在过程繁琐、效率较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种征信报告文件解析方法，用以简化征信报告解析流程，提高征信报告解析效率，该征信报告文件解析方法包括：

接收源系统发送的征信报告文件；

按照征信报告文件中的信息单元对征信报告文件进行解析；

将征信报告文件的解析结果保存至预先配置的信息单元文件中；

在满足文件加载条件时，将信息单元文件加载至数据库的临时数据区。

本发明实施例还提供一种征信报告文件解析装置，用以简化征信报告解析流程，提高征信报告解析效率，该征信报告文件解析装置包括：

文件接收模块，用于接收源系统发送的征信报告文件；

文件解析模块，用于按照征信报告文件中的信息单元对征信报告文件进行解析；

结果保存模块，用于将征信报告文件的解析结果保存至预先配置的信息单元文件中；

文件加载模块，用于在满足文件加载条件时，将信息单元文件加载至数据库的临时数据区。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述征信报告文件解析方法。