[发明专利]一种医学图像检测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种医学图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取肺部计算机断层扫描CT图像；

根据所述肺部CT图像，进行图像分割，得到包括肺部血管掩膜和肺炎病灶区域掩膜的图像分割结果；

根据所述分割结果，判断所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管存在形态以及所述肺炎病灶区域掩膜对应的肺炎病灶区域的病灶存在形态；

根据所述肺部CT图像、所述血管存在形态和所述病灶存在形态，优化所述图像分割结果；

根据所述分割结果，判断所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管存在形态以及所述肺炎病灶区域掩膜对应的肺炎病灶区域的病灶存在形态；包括：

根据所述肺部血管掩膜，判断每一所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管体积是否小于设定阈值，并在血管体积小于所述设定阈值时，判定所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管形态为游离型；

根据所述肺部CT图像、所述血管存在形态和所述病灶存在形态，优化所述图像分割结果，包括：

在判定肺部血管的血管形态为游离型时，确定所述肺部CT图像中与肺部血管对应的区域判定为肺炎病灶区域。

2.根据权利要求1所述的方法其特征在于，根据所述肺部CT图像，进行图像分割，得到包括肺部血管和肺炎病灶区域的图像分割结果，包括：

采用深度学习算法，对所述肺部CT图像进行分割，得到肺部血管掩膜、肺炎病灶区域掩膜。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分割结果，判断所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管存在形态以及所述肺炎病灶区域掩膜对应的肺炎病灶区域的病灶存在形态，包括：

根据所述肺炎病灶区域掩膜，判断肺炎病灶区域掩膜对应的肺炎病灶区域是否存在连续体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述肺部CT图像、所述血管存在形态和所述病灶存在形态，优化所述图像分割结果，包括：

在判定所述肺炎病灶区域存在连续体时，根据所述肺部CT图像，将所述肺炎病灶区域进行外扩，得到外扩区域；

判断所述外扩区域内是否存在血管；

在所述外扩区域内存在血管时，判断所述外扩区域内的血管与所述肺炎病灶区域是否相连；

在所述外扩区域内的血管与所述肺炎病灶区域是否相连，利用优化模型，重新确定所述外扩区域内的肺炎病灶区域。

5.一种医学图像检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取肺部计算机断层扫描CT图像；

分割模块，用于根据所述肺部CT图像，进行图像分割，得到包括肺部血管掩膜和肺炎病灶区域掩膜的图像分割结果；

形态判断模块，用于根据所述分割结果，判断所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管存在形态以及所述肺炎病灶区域掩膜对应的肺炎病灶区域的病灶存在形态；

优化模块，用于根据所述肺部CT图像、所述血管存在形态和所述病灶存在形态，优化所述计算机断层扫描；

所述形态判断模块包括：

第一形态判断子模块，用于根据所述肺部血管掩膜，判断每一所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管体积是否小于设定阈值，并在血管体积小于所述设定阈值时，判定所述肺部血管掩膜对应的肺部血管的血管形态为游离型；

所述优化模块包括：

第二优化子模块，用于在判定肺部血管的血管形态为游离型时，确定所述肺部CT图像中与肺部血管对应的区域判定为肺炎病灶区域。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述形态判断模块包括：

第二形态判断子模块，用于根据所述肺炎病灶区域掩膜，判断肺炎病灶区域掩膜对应的肺炎病灶区域是否存在连续体。