[发明专利]一种工业设计产品智能推荐方法及系统

说明书

本发明属于产品推荐技术领域，公开了一种工业设计产品智能推荐方法及系统，所述工业设计产品智能推荐系统包括：客户端、需求信息获取模块、特征信息获取模块、中央控制模块、需求分析模块、推荐策略获取模块、产品智能推荐模块、推荐策略优化模块、云存储模块、显示模块。本发明提供的工业设计产品智能推荐方法，利用策略逼近算法计算产品的推荐价值，更加侧重于利用用户的历史行为特征，能够从用户的历史行为特征中学习到更加准确的用户的偏好、意图等信息，从而提高产品推荐的准确性；通过需求分析模型将客户特征信息输入需求分析模型中获得产品推荐策略，有效减少了收集客户信息和分析数据的工作量，为客户提供了合适的产品和服务。

技术领域

本发明属于产品推荐技术领域，尤其涉及一种工业设计产品智能推荐方法及系统。

背景技术

目前，产品推荐技术在各类购物应用(Application，APP)中得到广泛的应用，产品推荐技术可以根据用户的行为特征、产品本身的属性等，向用户推荐更有价值的产品，实现对用户的引导作用，增强用户选购的目的性。如今，很多购物应用的用户数量、产品数量均已达到上亿数量级，用户的行为特征以及对产品的偏好也具有丰富性与多样性。现有产品推荐技术智能化程度较低，在根据用户的历史行为给不同的户提供不同的产品排序结果的过程中，每进行一次产品排序，用一次用户的历史行为，操作繁琐，效率较低；同时，现有的注重用户的行为特征对产品推荐作用的技术尚未见报道。因此，亟需一种新的针对工业设计产品的智能推荐方法。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有产品推荐技术智能化程度较低，在根据用户的历史行为给不同的户提供不同的产品排序结果的过程中，每进行一次产品排序，用一次用户的历史行为，操作繁琐，效率较低；同时，现有的注重用户的行为特征对产品推荐作用的技术尚未见报道。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种工业设计产品智能推荐方法及系统。

本发明是这样实现的，一种工业设计产品智能推荐系统，所述工业设计产品智能推荐系统包括：

客户端、需求信息获取模块、特征信息获取模块、中央控制模块、需求分析模块、推荐策略获取模块、产品智能推荐模块、推荐策略优化模块、云存储模块、显示模块。

客户端，与中央控制模块连接，用于通过请求发送程序发送工业设计产品的推荐请求；

需求信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过信息获取设备获取所述发送产品推荐请求的客户端对工业设计产品的需求信息；

特征信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过特征获取程序根据所述产品需求信息中的客户编号，获取所述客户编号对应的客户特征信息；

中央控制模块，与客户端、需求信息获取模块、特征信息获取模块、需求分析模块、推荐策略获取模块、产品智能推荐模块、推荐策略优化模块、终端模块、云存储模块、显示模块连接，用于通过中央处理器控制所述工业设计产品智能推荐系统各个模块的正常运行；

需求分析模块，与中央控制模块连接，用于根据所述需求信息和所述客户特征信息利用需求分析模型获得用户的需求分析报告；

推荐策略获取模块，与中央控制模块连接，用于根据需求分析报告利用策略逼近算法获得所述客户对应的工业设计产品推荐策略；

产品智能推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过智能推荐程序根据所述工业设计产品推荐策略向所述对应客户提供相应的产品推荐服务；

推荐策略优化模块，与中央控制模块连接，用于通过优化程序对所述策略逼近算法的策略优化参数进行优化；

云存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云数据库服务器存储获取的所述发送产品推荐请求的客户端对工业设计产品的需求信息、客户特征信息、需求分析报告以及工业设计产品推荐策略；