[发明专利]基于边缘计算的视频实时目标追踪方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010621736.6 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111787280A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 杨铮;赵毅;贺骁武 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郭亮
地址: 100084 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 边缘 计算 视频 实时 目标 追踪 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于边缘计算的视频实时目标追踪方法,其特征在于,包括:

按预设规则持续从采集的视频帧中选取待校准帧发送至边缘端,以用于边缘端接收到待校准帧后,对所述待校准帧进行目标识别;

若接收到边缘端发送的待校准帧目标位置的识别结果,则根据所述识别结果,确定当前帧的目标位置,并基于最新确定的当前帧目标位置进行目标追踪。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的视频实时目标追踪方法,其特征在于,按预设规则从采集的视频帧中选取待校准帧发送至边缘端之后,还包括:

从待校准帧开始直至当前帧,对视频帧进行存储;

相应地,根据所述识别结果,确定当前帧的目标位置,包括:

根据存储的待校准帧和接收的识别结果,从待校准帧开始逐帧追踪到当前帧的目标位置。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的视频实时目标追踪方法,其特征在于,边缘端接收到待校准帧后,还包括将所述待校准帧发送至云服务器进行目标识别,相应地:

若边缘端将待校准帧发送至云服务器后,未收到云服务器的校准结果,则所述识别结果为边缘端进行本地目标追踪后发出;若边缘端收到云服务器对待校准帧的校准结果,则所述识别结果为边缘端根据云服务器的校准结果进行校准后发出。

4.一种基于边缘计算的视频实时目标追踪方法,其特征在于,包括:

若接收到移动终端发送的待校准帧,则对所述待校准帧进行目标识别,得到待校准帧的识别结果;

将本地计算的识别结果发送至移动终端,以用于移动终端根据所述识别结果,确定当前帧的目标位置,并基于最新确定的当前帧目标位置进行目标追踪。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的视频实时目标追踪方法,其特征在于,接收到移动终端发送的待校准帧之后,还包括:

将所述待校准帧发送至云服务器,若接收到云服务器返回的待校准帧的校准结果,则根据接收的校准结果更新本地的目标追踪结果。

6.根据权利要求4所述的基于边缘计算的视频实时目标追踪方法,其特征在于,所述将本地计算的识别结果发送至移动终端,包括:

将待校准帧的目标追踪结果和用于目标追踪的特征点,发送至移动终端。

7.一种基于边缘计算的视频实时目标追踪装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于按预设规则持续从采集的视频帧中选取待校准帧发送至边缘端,以用于边缘端接收到待校准帧后,对所述待校准帧进行目标识别;

处理模块,用于若接收到边缘端发送的待校准帧目标位置的识别结果,则根据所述识别结果,确定当前帧的目标位置,并基于最新确定的当前帧目标位置进行目标追踪。

8.一种基于边缘计算的视频实时目标追踪装置,其特征在于,包括:

校准模块,用于若接收到移动终端发送的待校准帧,则对所述待校准帧进行目标识别,得到待校准帧的识别结果;

发送模块,用于将本地计算的识别结果发送至移动终端,以用于移动终端根据所述识别结果,确定当前帧的目标位置,并基于最新确定的当前帧目标位置进行目标追踪。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于边缘计算的视频实时目标追踪方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于边缘计算的视频实时目标追踪方法的步骤。

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