[发明专利]特征构建方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种特征构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个样本，并将所述多个样本划分为特征构建集、训练集及测试集，所述多个样本是用于进行交通状态预测模型的特征构建的历史过车数据；

利用第一特征构建单元，对所述特征构建集中的所述样本进行特征构建并记录特征构建信息，得到多个第一集合；

利用第二特征构建单元计算每个所述第一集合的特征值；

生成特征映射表，其中，所述特征映射表包括多个预设类别、所述多个第一集合和每个所述第一集合的特征值，一个所述预设类别和一个所述第一集合确定一个所述特征值，所述多个预设类别包括城市快速路、支路和社区道路；

利用所述第一特征构建单元和所述特征构建信息，分别对所述训练集和所述测试集中的所述样本进行特征构建，得到多个第二集合和多个第三集合，所述多个第二集合和所述多个第一集合一一对应，所述多个第三集合和所述多个第一集合一一对应；

依据所述多个预设类别查找所述特征映射表，获得每个所述第二集合的特征值和每个所述第三集合的特征值；

利用每个所述第二集合的特征值和每个所述第三集合的特征值，对预先选定的交通状态预测模型进行训练和测试，以迭代修改所述第一特征构建单元和所述第二特征构建单元的超参数，直至所述第一特征构建单元和所述第二特征构建单元达到最优；

所述第一特征构建单元包括预设指标，所述特征构建信息包括异常信息及分集信息；当应用于交通拥堵情况预测时，所述预设指标包括上游平均速度、上游流量、下游平均速度及下游流量；

所述利用第一特征构建单元，对所述特征构建集中的所述样本进行特征构建并记录特征构建信息，得到多个第一集合的步骤，包括：

获取所述特征构建集中的任意一个目标样本；

依据所述上游平均速度、所述上游流量、所述下游平均速度及所述下游流量，利用预设公式：

生成目标样本对应的第一中间指标，其中，m表示路段标识，V_m1表示路段m的上游平均速度，V_m0表示路段m的下游平均速度，Q_m1表示路段m的上游流量，Q_m0表示路段m的下游流量，α表示所述第一特征构建单元的超参数，且α∈(0,1]；

重复执行上述步骤，直至生成所述特征构建集中的每个所述样本对应的第一中间指标，得到第一指标分布，所述第一指标分布包括每个所述样本对应的第一中间指标；

对所述第一指标分布进行异常值处理并记录所述异常信息，得到第一目标指标分布，所述第一目标指标分布包括每个所述样本对应的第一目标指标数据；

对所述第一目标指标分布进行分集处理并记录所述分集信息，得到所述多个第一集合，每个所述第一集合均包括至少一个所述第一目标指标数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一指标分布为连续变量时，所述异常信息包括所述第一目标指标分布的最大值和最小值，所述分集信息包括所述第一目标指标分布的分箱点信息；

所述对所述第一指标分布进行异常值处理并记录所述异常信息，得到第一目标指标分布的步骤，包括：

对所述第一指标分布进行截断处理得到所述第一目标指标分布，并记录所述第一目标指标分布的最大值和最小值；

所述对所述第一目标指标分布进行分集处理并记录所述分集信息，得到所述多个第一集合的步骤，包括：

按照预设分箱数对所述第一目标指标分布进行分箱处理，得到所述第一集合，并记录所述第一目标指标分布的分箱点信息，所述预设分箱数为所述第一特征构建单元的超参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一指标分布为类别变量时，所述异常信息包括所述第一目标指标分布的替换前类别和替换后类别，所述分集信息包括所述第一目标指标分布的类别合并信息；

所述对所述第一指标分布进行异常值处理并记录所述异常信息，得到第一目标指标分布的步骤，包括：

对所述第一指标分布进行类别替换处理得到所述第一目标指标分布，并记录所述第一目标指标分布的替换前类别和替换后类别；

所述对所述第一目标指标分布进行分集处理并记录所述分集信息，得到所述多个第一集合的步骤，包括：

对所述第一目标指标分布进行类别合并处理，得到所述多个第一集合，并记录所述第一目标指标分布的类别合并信息。