[发明专利]文本的情感信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种文本的情感信息处理方法，包括：

提取待预测文本中与业务相关的第一情感词；所述第一情感词包括正面情感词和负面情感词；以及，对所述待预测文本进行分句处理，得到所述待预测文本对应的第一分句；

根据所述第一情感词及所述第一分句，确定所述待预测文本对应的第一情感词分布特征；

根据所述第一情感词分布特征及预先训练的情感预测模型，确定所述待预测文本对应的第一情感倾向信息；所述情感预测模型基于样本文本对应的样本情感词分布特征以及所述样本文本的样本情感倾向信息训练得到；

根据所述第一情感倾向信息及所述第一分句对应的细粒度情感因子，确定所述待预测文本对应的第二情感倾向信息；

向所述业务的业务处理平台发送所述第二情感倾向信息，以使所述业务处理平台基于所述第二情感倾向信息调整所述业务的业务参数。

2.根据权利要求1所述的方法，所述细粒度情感因子包括以下至少一项：各所述第一分句分别对应的情感类别、所述第一分句中包含的指定类词语的数量、文本主体信息。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

确定所述第一分句中包含的所述第一情感词；

根据所述第一情感词，确定所述第一分句对应的情感词信息；所述情感词信息包括情感词数量和/或情感词类别；

根据所述情感词信息，确定所述第一分句对应的所述情感类别。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述第一情感词及所述第一分句，确定所述待预测文本对应的第一情感词分布特征，包括：

确定所述第一情感词对应的第一情感词向量；以及，生成所述待预测文本对应的第一句子向量；

根据所述第一句子向量及所述第一情感词向量，并通过注意力机制确定各所述第一分句分别对应的第一情感词分布信息；所述第一情感词分布信息包括各所述第一分句在各所述第一情感词上的分布信息；

根据所述第一句子向量及所述第一情感词分布信息，确定所述待预测文本对应的所述第一情感词分布特征。

5.根据权利要求4所述的方法，所述第一情感词分布信息包括第一情感词分布向量；

所述根据所述第一句子向量及所述第一情感词向量，并通过注意力机制确定各所述第一分句分别对应的第一情感词分布信息，包括：

将所述第一句子向量与所述第一情感词向量作为所述注意力机制的输入数据，以确定出各所述第一分句在各所述第一情感词上的概率分布值；

基于各所述第一分句在各所述第一情感词上的概率分布值，生成各所述第一分句分别对应的所述第一情感词分布向量；所述第一情感词分布向量的各元素表示对应的所述第一分句在各所述第一情感词上的概率分布值。

6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述第一句子向量及所述第一情感词分布信息，确定所述待预测文本对应的所述第一情感词分布特征，包括：

根据各所述第一分句分别对应的所述第一情感词分布向量，生成所述待预测文本对应的第一情感词分布矩阵；所述第一情感词分布矩阵中的各行元素分别对应各所述第一分句分别对应的所述第一情感词分布向量；

计算所述第一句子向量与所述第一情感词分布矩阵的乘积，得到第一情感预测矩阵；所述第一情感预测矩阵的列数等于所述待预测文本中所述第一情感词的数量；

对所述第一情感词预测矩阵进行元素平均计算，得到所述第一情感词预测矩阵对应的平均值矩阵；以及，对所述第一情感词预测矩阵进行元素最大值计算，得到所述第一情感词预测矩阵对应的最大值矩阵；

按照预设组合方式，将所述平均值矩阵和所述最大值矩阵进行矩阵组合，得到所述待预测文本对应的所述第一情感词分布特征。