[发明专利]语义识别的方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202010622078.2 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111832315A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 郭元凯;王斌;史亮;孟二利;胡羽蓝;王铄;王颖哲 | 申请(专利权)人: | 北京小米松果电子有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/289 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 魏云鹿 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语义 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种语义识别的方法,其特征在于,所述方法包括:
对终端获取的信息进行语义分析时,获取待处理语句;
对所述待处理语句进行词语识别处理,得到多个词语和所述多个词语中每个词语对应的词性信息;
根据待处理词语集中的待处理词语和所述待处理词语的词性信息,通过预先训练的词语处理模型,从多个预设集合更新操作中确定所述待处理词语集对应的目标集合更新操作;所述待处理词语集为所述多个词语中当前待处理的词语的集合;
在所述目标集合更新操作对应的依存关系为第一依存关系的情况下,分别通过所述多个预设集合更新操作中每个所述预设集合更新操作,确定所述待处理词语的依存关系以及所述依存关系对应的置信度,并根据该预设集合更新操作更新所述待处理词语集;所述第一依存关系表示两个所述词语中,顺序在后的词语为顺序在先的词语的从属词;
在所述目标集合更新操作对应的依存关系不为第一依存关系的情况下,通过所述目标集合更新操作,确定所述待处理词语的依存关系以及所述依存关系对应的置信度,并根据所述目标集合更新操作更新所述待处理词语集;
根据更新后的待处理词语集,重复执行所述根据待处理词语集中的待处理词语和所述待处理词语的词性信息,通过预先训练的词语处理模型,从多个预设集合更新操作中确定所述待处理词语集对应的目标集合更新操作的步骤至所述根据所述目标集合更新操作更新所述待处理词语集的步骤,直至得到所述待处理语句的多个依存分析结果,所述依存分析结果用于表征所述多个词语之间的依存关系;
将所述多个依存分析结果中,所述多个词语之间的依存关系对应的置信度之和最高的依存分析结果作为最优分析结果,并根据所述最优分析结果对所述待处理语句进行语义识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待处理词语集中的待处理词语和所述待处理词语的词性信息,通过预先训练的词语处理模型,从多个预设集合更新操作中确定所述待处理词语集对应的目标集合更新操作包括:
根据所述待处理词语,所述待处理词语的词性信息,第一词语,所述第一词语的词性信息以及第二词语的依存关系通过所述词语处理模型,确定所述待处理词语集对应的目标集合更新操作;
其中,所述第一词语为所述多个词语中,顺序在所述待处理词语之后的预设数量个词语,所述第二词语为所述多个词语中,已确定与所述待处理词语存在依存关系的词语。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理词语,所述待处理词语的词性信息,第一词语,所述第一词语的词性信息以及第二词语的依存关系通过所述词语处理模型,确定所述待处理词语集对应的目标集合更新操作包括:
将所述待处理词语,所述待处理词语的词性信息,所述第一词语,所述第一词语的词性信息以及所述第二词语的依存关系作为所述词语处理模型的输入,得到所述多个预设集合更新操作中每个预设集合更新操作对应的置信度;
将置信度最高的所述预设集合更新操作作为所述目标集合更新操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设集合更新操作包括移进操作、第一更新操作以及第二更新操作,所述根据该预设集合更新操作更新所述待处理词语集包括:
在所述预设集合更新操作为所述第一更新操作的情况下,将指示的两个所述待处理词语中,顺序在后的词语从所述待处理词语集中移出,以更新所述待处理词语集;
在所述预设集合更新操作为所述第二更新操作的情况下,将指示的两个所述待处理词语中,顺序在先的词语从所述待处理词语集中移出,以更新所述待处理词语集;所述第二依存关系表示两个所述词语中,顺序在先词语为顺序在后词语的从属词;
在所述预设集合更新操作为所述移进操作的情况下,将多个所述词语中的指定词语作为所述待处理词语集中新的待处理词语,以更新所述待处理词语集。
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