[发明专利]用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备在审

专利信息
申请号: 202010622147.X 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111882291A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 达闼机器人有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q30/00;G06Q40/04;H04L29/08
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 王晓霞
地址: 200245 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用户 数据处理 方法 区块 网络 存储 介质 节点 设备
【说明书】:

本公开涉及一种用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备,所述区块链网络包括数据提供者账户节点,数据使用者账户节点,所述方法包括:所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据,所述用户数据包括所述数据提供者账户节点上传到所述区块链网络的用户数据;对所述用户数据进行标注,得到样本数据;根据样本数据训练数据处理模型,所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理,并输出处理结果。

技术领域

本公开涉及区块链技术领域,具体地,涉及一种用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备。

背景技术

随着科学技术的发展,许多曾经需要线下进行的生活行为和业务等都可以转移到线上进行,例如,物品购买、业务办理、医疗咨询等。其中,在一些场景下,利用样本数据训练的模型进行的AI(Artificial Intelligence,人工智能)辅助也参与其中,不同的参与训练者将其办理过的业务或进行过的操作的历史数据整合,训练出用于辅助线上办理的模型,这样,将待办理的业务的特征输入模型中,便可以得到处理结果。AI辅助还可以自行定期接受他人上传的样本内容,自行调整其模型的细节,以进一步地优化模型。整个过程中减少了人工的参与量,因此极高地提升了线上业务的办理效率。

线上的AI辅助虽然方便,但是存在样本来源不清晰、参与训练者的权威性得不到保障等问题,当有人篡改AI辅助的模型内容,使其的输出结果产生偏差并造成了损失时,难以对篡改者进行定位和追责;当AI辅助效果较好,有人愿意有偿使用时,也难以向所有的参与者发放报酬。

发明内容

本公开的目的是提供一种用户数据处理方法、区块链网络、存储介质及节点设备,用于解决上述的技术问题。

为了实现上述目的,本公开的第一方面,提供一种用户数据处理方法,所述方法用于区块链网络,所述区块链网络包括数据提供者账户节点,数据使用者账户节点,所述方法包括:所述数据使用者账户节点从所述区块链网络获取用户数据,所述用户数据包括所述数据提供者账户节点上传到所述区块链网络的用户数据;对所述用户数据进行标注,得到样本数据;根据样本数据训练数据处理模型,所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理,并输出处理结果。

本公开的第二方面,提供一种区块链网络,所述区块链网络包括数据提供者账户节点,数据使用者账户节点;所述数据提供者账户节点用于发送用户数据到区块链网络中;所述数据使用者账户节点用于,从所述区块链网络获取用户数据;并对所述用户数据进行标注,得到样本数据;根据样本数据训练数据处理模型,所述数据处理模型对未标注的用户数据进行处理,并输出处理结果。

本公开的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤

本公开的第四方面,提供一种节点设备,包括:存储器,其上存储有计算机程序;处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。

通过上述的技术方案,至少可以达到以下的技术效果:

通过区块链网络完成用户数据的上传、获取和标注,并将标注后的用户数据作为样本数据,基于该样本数据训练数据处理模型,通过数据处理模型可以便捷地完成对同类数据的处理效率,提升了数据处理模型的通用性,并且,由于区块链网络可以记录模型训练过程中涉及的账户节点的信息,保证了数据处理模型的样本来源的可靠性。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:

图1是根据一示例性公开实施例示出的一种区块链网络的示意图。

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