[发明专利]基于相似性的患者主索引数据合并方法及装置

说明书

本发明公开了基于相似性的患者主索引数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及大数据的数据处理和智慧医疗，包括根据第一字段值提取策略获取用户信息数据对应的当前第一字段值，以其为检索条件获取对应的初次筛选后数据集合；将用户信息数据进行数据调整后获取与各条初次筛选后数据的相似度，以获取对应的相似度集合；获取相似度集合中的最大相似度以作为目标相似度，获取目标相似度对应的目标筛选数据；判断目标相似度是否大于第一相似度阈值；若大于则将用户信息数据对应的交叉索引与目标筛选数据对应的主索引进行关联。该方法实现了对用户信息数据的自动矫正后与历史相似数据合并索引，提高了数据处理效率，而且降低了人工成本。

技术领域

本发明涉及大数据的数据处理技术领域，尤其涉及一种基于相似性的患者主索引数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

基于目前国内医疗信息化的发展不平衡，信息化建设基本是厂商标准，没有一个统一的信息化建设标准；同时各业务系统数据共享差，各业务系统不能实现完全的数据共享；同时医疗行业的业务管理不规范，从而导致了一个患者在一个医院有多张就诊卡，多个主索引，在区域内的各医院也有多张就诊卡，导致了一个患者要管理很多就诊卡，同时医院要为一个患者管理多张就诊卡。

基于以上医疗信息化的大环境下，国内的医疗信息化厂商为了管理这些就诊卡，开发了患者主索引系统，来解决医院与患者难管理就诊卡的信息系统，同时也解决了一个患者一辈子、一个主索引、一个健康档案，基于这三个一实现了对患者的健康全生命周期的管理。

目前行业内已有支持在院内与区域跨域使用的患者主索引系统，该系统能够支持对患者主索引的患者主索引管理、交叉主索引管理、院内主索引验证、区域跨域主索引验证、患者合并和患者拆分等功能，实现一个患者只有一个主索引，一个主索引可以实现对院内与区域跨域的验证，从而解决了一个患者、一个主索引、一次验证使用的便民服务，提高患者的就诊体验。

但是，传统患者主索引系统存在着数据合并不准确，大部分的人工介入合并工作。传统患者主索引系统对于数据的纠正能力差，比如姓名的多音字、错别字、电话号码的差错等都没有办法做到有效的纠正，只能通过人力来进行判断，然后人为的对多条主索引数据进行处理，确认多条主索引是同一个患者的信息，人力操作多条索引合并成一条主索引，从而提高了人力成本、降低效率、提高系统使用成本和使用成本。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于相似性的患者主索引数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中患者主索引系统对于数据的纠正能力差，只能通过人工来进行判断，然后人为的对多条主索引数据进行合并处理，实现方式人工成本高，而且效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于相似性的患者主索引数据合并方法，其包括：

获取医院信息系统服务器上传的用户信息数据；其中，所述用户信息数据至少包括姓名、性别、出生日期、证件类型、证件号码、联系电话、地址；

根据预先设置的第一字段值提取策略获取所述用户信息数据中对应的当前第一字段值，以当前第一字段值为检索条件获取对应的初次筛选后数据集合；其中，所述初次筛选后数据集合中包括若干条初次筛选后数据，每一初次筛选后数据中至少包括姓名、性别、出生日期、证件类型、证件号码、联系电话、地址；

将所述用户信息数据按照预设的数据调整策略进行数据调整得到调整用户信息数据，获取所述调整用户信息数据与所述初次筛选后数据集合中各条初次筛选后数据的相似度，以获取对应的相似度集合；其中，所述数据调整策略用于对用户信息数据中的姓名、性别、出生日期、证件类型、证件号码、联系电话进行字符调整和矫正；

获取所述相似度集合中的最大相似度以作为目标相似度，获取所述目标相似度对应的目标筛选数据；

判断所述目标相似度是否大于预先设置的第一相似度阈值；以及