[发明专利]一种图像检测方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010623167.9 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111951215A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 肖乾江;阳光;刘仙伟 申请(专利权)人: 数坤(北京)网络科技有限公司;数坤(上海)医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 刘婧
地址: 100000 北京市昌平区科技园区创新路1*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种图像检测方法、装置及可读存储介质,该方法包括:获取医学影像数据;对医学影像图进行病灶分割处理,得到第一分割结果,第一分割结果包括病灶区域掩膜;对医学影像图进行肺叶区域分割处理,得到第二分割结果,第二分割结果能够示出医学影像图对应的若干个肺叶区域;根据病灶区域掩膜,确定病灶区域对应的病灶区域影像数据;根据病灶区域影像数据和第二分割结果,确定医学影像图的检测结果。本发明根据病灶分割处理和肺叶区域分割处理,确定病灶区域所属的肺叶区域,并进一步得到每一肺叶区域的病灶所占体积比例,从而得到总的病灶区域占整个肺部的体积比例。由此,更好地对病灶区域进行量化,得到精确的医学影像图的检测结果。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种图像检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

肺炎是一种对人体伤害较大的疾病,对于肺炎的确诊,需要结合受检者的医学图像进行判断,例如:结合CT(Computed Tomography,计算机体层摄影)图像判断。目前,在对受检者的肺部进行检测时,大多是通过对受检者的医学图像进行分析,得到该受检者的肺部是否出现病灶的结论。但是,目前对于受检者的肺部肺炎类型以及肺炎区域和体积的量化,不能很好地利用医学图像进行快速准确地判断。

发明内容

本发明实施例为了解决医学图像检测过程中存在的上述问题,创造性地提供一种图像检测方法、装置及计算机可读存储介质。

根据本发明第一方面,提供了一种图像检测方法,所述方法包括:获取医学影像图数据;对所述医学影像图进行病灶分割处理,得到第一分割结果,所述第一分割结果包括病灶区域掩膜;对所述医学影像图进行肺叶区域分割处理,得到第二分割结果,所述第二分割结果能够示出所述医学影像图对应的若干个肺叶区域;根据所述病灶区域掩膜,确定病灶区域对应的病灶区域影像数据;根据所述病灶区域影像数据和所述第二分割结果,确定所述医学影像图的检测结果。

根据本发明一实施方式,在根据所述病灶区域影像数据和所述第二分割结果,确定所述医学影像图的检测结果之前,所述方法还包括:根据所述病灶区域掩膜对应的医学影像图数据,利用分类模型,确定所述病灶区域的病灶类型,所述病灶类型至少包括待排查病灶类型;在确定所述肺炎类型为待排查病灶类型时,根据所述病灶区域掩膜,确定每一病灶区域掩膜对应的感兴趣区域ROI;根据所述ROI及病灶区域掩膜,利用修正模型,修正相应的病灶区域掩膜,得到第一修正区域掩膜,以用于确定病灶区域对应的病灶区域影像数据。

根据本发明一实施方式,在根据所述病灶区域影像数据和所述第二分割结果,确定所述医学影像图的检测结果之前,所述方法还包括:根据所述病灶区域掩膜及所述医学影像图数据,确定所述病灶区域掩膜所对应的医学影像数据的CT值平均值;根据所述CT平均值,修正所述病灶区域掩膜,得到第二修正区域掩膜;判断所述第一修正区域掩膜和所述第二修正区域掩膜的符合度,并在判定所述符合度低于设定阈值时,判定利用所述第二修正区域掩膜确定病灶区域对应的病灶区域影像数据。

根据本发明一实施方式,所述检测结果至少能够示出以下一者:病灶区域的体素体积、每一病灶区域占病灶所属肺叶区域的比例、病灶区域的体积占若干个肺叶区域总体积的比例。

根据本发明一实施方式,在根据所述医学影像图,利用分割模型,确定预分割肺炎区域之前;所述方法还包括:对所述医学影像图进行归一化处理。

根据本发明实施例第二方面,还提供了一种图像检测装置,所述装置包括:获取模块,用于获取医学影像图数据;病灶分割模块,用于对所述医学影像图进行病灶分割处理,得到第一分割结果,所述第一分割结果包括病灶区域掩膜;肺叶分割模块,用于对所述医学影像图进行肺叶区域分割处理,得到第二分割结果,所述第二分割结果能够示出所述医学影像图对应的若干个肺叶区域;影像确定模块,用于根据所述病灶区域掩膜,确定病灶区域对应的病灶区域影像数据;结果确定模块,用于根据所述病灶区域影像数据和所述第二分割结果,确定所述医学影像图的检测结果。

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