[发明专利]一种图像的处理方法、装置及网络的训练方法

权利要求书

1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别对象的原图像；

利用预设的干扰屏蔽网络处理所述原图像，以将所述原图像中与所述待识别对象无关的干扰背景滤除，获得滤除后的图像；

利用预设的对象识别网络处理所述滤除后的图像，以获得所述待识别对象的识别结果。

2.根据权利要求1所述的图像的处理方法，其特征在于，利用预设的干扰屏蔽网络处理所述原图像，以将所述原图像中与所述待识别对象无关的干扰背景滤除，获得滤除后的图像，包括：

利用所述干扰屏蔽网络对所述原图像进行多次的卷积处理，获得区分出所述待识别对象以及所述干扰背景的特征图像；

将所述特征图像中的所述干扰背景滤除，获得所述滤除后的图像。

3.根据权利要求2所述的图像的处理方法，其特征在于，利用所述干扰屏蔽网络对所述原图像进行多次的卷积处理，获得区分出所述待识别对象以及所述干扰背景的特征图像，包括：

利用所述干扰屏蔽网络对所述原图像依次进行特征尺度缩小的卷积以及激活处理，获得初始的卷积特征；

利用所述干扰屏蔽网络对所述初始的卷积特征依次进行特征尺度不变的卷积以及激活处理，获得第一卷积特征；以及，利用所述干扰屏蔽网络对所述初始的卷积特征依次进行特征尺度缩小的卷积以及激活处理，获得缩小后的卷积特征；以及，还利用所述干扰屏蔽网络对所述缩小后的卷积特征进行上采样处理，获得特征尺度与所述第一卷积特征相同的第二卷积特征；

利用所述干扰屏蔽网络将所述第一卷积特征和所述第二卷积特征融合，获得所述特征图像。

4.根据权利要求3所述的图像的处理方法，其特征在于，利用所述干扰屏蔽网络将所述第一卷积特征和所述第二卷积特征融合，获得所述特征图像，包括：

利用所述干扰屏蔽网络将所述第一卷积特征和所述第二卷积特征融合，获得融合特征；

利用所述干扰屏蔽网络对所述融合特征进行特征尺度不变的卷积以及分类处理，获得所述特征图像。

5.根据权利要求2所述的图像的处理方法，其特征在于，利用所述干扰屏蔽网络对所述原图像进行多次的卷积处理，获得区分出所述待识别对象以及所述干扰背景的特征图像，包括：

利用所述干扰屏蔽网络对所述原图像依次进行特征尺度缩小的卷积以及激活处理，获得初始的卷积特征；

利用所述干扰屏蔽网络对所述初始的卷积特征依次进行特征尺度不变的卷积以及激活处理，获得第一卷积特征；以及，利用所述干扰屏蔽网络对所述初始的卷积特征依次进行特征尺度缩小的卷积以及激活处理，获得缩小后的卷积特征；以及，还利用所述干扰屏蔽网络对所述缩小后的卷积特征依次进行特征尺度不变的卷积以及激活处理，获得第二卷积特征；以及，还利用所述干扰屏蔽网络对所述缩小后的卷积特征依次进行特征尺度缩小的卷积以及激活处理，获得再次缩小的卷积特征；以及，还利用所述干扰屏蔽网络对所述再次缩小的卷积特征依次进行特征尺度不变的卷积、激活处理以及上采样处理，获得特征尺度与所述第二卷积特征相同的第三卷积特征；

利用所述干扰屏蔽网络将所述第二卷积特征与所述第三卷积特征融合，获得融合后的特征；再利用所述干扰屏蔽网络对所述融合后的特征进行上采样处理，获得特征尺度与所述第一卷积特征相同的融合特征；再所述干扰屏蔽网络将所述融合特征与所述第一卷积特征融合，获得所述特征图像。

6.根据权利要求2所述的图像的处理方法，其特征在于，利用所述干扰屏蔽网络对所述原图像进行多次的卷积处理，获得区分出所述待识别对象以及所述干扰背景的特征图像，包括：

利用所述干扰屏蔽网络对所述原图像依次进行特征尺度缩小的卷积以及激活处理，获得初始的卷积特征；

利用所述干扰屏蔽网络对所述初始的卷积特征依次进行特征尺度不变的卷积以及分类处理，获得所述特征图像。