[发明专利]一种电子图像的修复方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010624028.8 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111738961B 公开(公告)日: 2023-03-17
发明(设计)人: 孙宁;徐碧云;陈磊 申请(专利权)人: 北京酷豹科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘颖
地址: 100025 北京市朝阳区高碑*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电子 图像 修复 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了一种电子图像的修复方法、装置、设备及可读存储介质,获取第一区域,第一区域为电子图像中包括的预设对象以及电子图像的背景像素的区域,将第一区域输入预设的生成器,得到生成器生成的第二区域,在第二区域中,预设对象被模拟背景像素替换,使用第二区域,在电子图像中替换第一区域,得到修复后的电子图像。模拟背景像素为生成器模拟第一区域中电子图像的背景像素生成,第二区域为与第一区域的电子图像的背景相似度高的区域,修复后的电子图像的第一区域与第一区域外侧的背景图像没有明显的边界。可见,相对于现有技术的人工修复方法,提高了修复效率且提高了修复后图像的整体性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,更具体地说,涉及一种电子图像的修复方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在档案数字化加工中,通过扫描或者对原始文档拍照得到的电子图像往往存在瑕疵区域,实际应用中,原始文档的残缺部分、装订导致的孔洞、或者操作不当均可能造成电子图像中存在瑕疵区域。例如图1a所示,瑕疵区域为原始文档中存在的污点经扫描后在电子图像上呈现的黑色块。因数字化加工要求,需要对电子图像进行修复,从而去除瑕疵区域。

目前,修复电子图像的方法为人工审查得到瑕疵区域,并使用修图软件对电子图像进行手工修复。图1b示例了人工修复图1a所示的电子图像后的效果图,从图1b可以看出,修复后的瑕疵区域为纯色块,纯色块与电子图像中其他区域的边缘过于锐化,而导致修改后图像的在视觉上整体性降低,即视觉上被划分为修复区域和原始区域。

可见,目前采用的人工修复电子图像的方法效率低且修复后图像在视觉上整体性降低。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种电子图像的修复方法、装置、设备及可读存储介质,用于提高修复效率以及修复后图像在视觉上整体性,如下:

一种电子图像的修复方法,包括:

获取第一区域,所述第一区域为电子图像中包括的预设对象以及所述电子图像的背景像素的区域;

将所述第一区域输入预设的生成器,得到所述生成器生成的第二区域,在所述第二区域中,所述预设对象被模拟背景像素替换,所述模拟背景像素为所述生成器模拟所述电子图像的背景像素生成;

使用所述第二区域,在所述电子图像中替换所述第一区域。

可选地,将所述第一区域输入预设的生成器,得到所述生成器生成的第二区域,包括:

响应于所述第一区域的尺度大于预设阈值,将所述第一区域输入预设的生成器,得到所述生成器生成的第二区域。

可选地,还包括:

响应于所述第一区域的尺度不大于所述预设阈值,从所述电子图像中提取第三区域,所述第三区域为所述第一区域的相邻区域,且所述第三区域中不包括所述预设对象;

统计所述第三区域中的像素的均值;

在所述电子图像中,将所述第一区域中的像素值替换为所述均值。

可选地,预设的生成器的训练过程包括:

使用样本图像集,训练所述生成器,使得所述生成器输出的图像,与输入的所述样本图像集中的样本图像的差异不大于预设差异阈值,其中,所述样本图像集包括不具有所述预设对象的所述电子图像中的区域。

可选地,预设的生成器包括:生成式对抗网络中的生成器;

可选地,预设的生成器的训练过程,还包括:

使用样本图像集以及所述生成器的输出结果,训练所述生成式对抗网络中的判别器;

使用训练后的所述判别器的输出结果,调整训练后的所述生成器。

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