[发明专利]一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统

说明书

本发明提供一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统，所述边缘计算平台算力分配调度方法包括以下步骤：步骤S1，对业务算力消耗峰值进行采样；步骤S2，根据采样的算力消耗峰值对业务算力需求级别进行评估；步骤S3，根据算力需求级别进行算力分配调度。本发明把业务级别因子纳入算力需求评估，优先满足高级别的业务算力需求，同时避免高级别业务独占算力资源而导致低级别业务中断，以便保障低级别业务占用一定的算力资源，满足其基本的业务响应；在此基础上，还能够满足短周期算力需求评估的要求，能够有效提高算力需求估算的精度。

技术领域

本发明涉及一种算力分配调度，尤其涉及一种边缘计算平台算力分配调度方法，还涉及采用了该边缘计算平台算力分配调度方法的边缘计算平台算力分配调度系统。

背景技术

现有边缘计算平台的算力调度，一般通过两类算法实现，一类算法是基于业务模型和用户规模双因子估算，另一类是把终端设备和边缘计算设备绑定。

这两类现有边缘计算平台算力调度算法的技术缺点包括：第一、业务模型在项目生命周期内，对算力的需求相对稳定，对算力需求的估算可以按照常数k对待，对于不同的业务模型k取值不同，例如存储、加密解密、图像识别和VR视频渲染等，操作起来繁琐；第二、用户规模在项目生命周期内，增长趋势波动小，对算力需求的长周期估算影响较大，例如以月和年为估算周期，但是无法满足短周期算力需求的估算要求，例如无法满足以小时、天和周等为估算周期的要求；第三、生产环境中影响算力需求的因子较多，例如用户行为偏好、业务推广活动规模、节假日、热点事件、天气、交通和网络故障等，现有算力需求估算算法已经无法满足实际的算力调度要求；第四、把终端设备和边缘计算设备绑定的情况下，算力得不到灵活分配和调度，导致高级别的业务算力需求得不到充分满足，同时低级别的业务算力需求不足造成算力浪费。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是需要提供一种能够优先满足高级别业务的算力需求，同时也能保障低级别业务的基本业务响应能力，并提高算力需求估算的精度的边缘计算平台算力分配调度方法；在此基础上，还进一步提供采用了该边缘计算平台算力分配调度方法的边缘计算平台算力分配调度系统。

对此，本发明提供一种边缘计算平台算力分配调度方法，包括以下步骤：

步骤S1，对业务算力消耗峰值进行采样；

步骤S2，根据采样的算力消耗峰值对业务算力需求级别进行评估；

步骤S3，根据算力需求级别进行算力分配调度。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S1包括以下子步骤：

步骤S101，对采样周期进行设置；

步骤S102，根据其中一种采样周期进行业务算力消耗采样；

步骤S103，根据剩余的采样周期进行业务算力消耗采样；

步骤S104，对不同采样周期的业务算力消耗采样数据进行加权平均处理，得到当前业务的算力需求预期；

步骤S105，重复步骤S101至步骤S104得到下一业务的算力需求预期。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S101中，将采样周期设置为分钟、小时、天、周和月，并分别用m、h、d、w和y来表示。