[发明专利]基于多通路的下单率预测方法、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202010625585.1 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111784402A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 王亮;郑文琛 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 通路 下单率 预测 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种基于多通路的下单率预测方法、设备及可读存储介质,所述基于多通路的下单率预测方法包括:确定目标用户在多个通路渠道中共用的目标用户唯一标识,进而基于所述目标用户唯一标识,在各所述通路渠道中统一采集多通道用户行为数据,进而基于所述多通道用户行为数据和预设下单率预测模型,对所述目标用户进行基于多通路的下单率预测,获得目标下单率。本申请解决了下单率预测时计算效率低的技术问题。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于多通路的下单率预测方法、设备及可读存储介质。
背景技术
随着金融科技,尤其是互联网科技金融的不断发展,越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,但金融业也对技术提出了更高的要求,如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。
随着计算机软件和人工智能的不断发展,神经网络的应用也越来越广泛,目前,在通路渠道收集完用户行为数据之后,通常直接基于各个通路渠道的用户行为数据,分别进行下单率的预测等,其中,下单率包括对某件物品点击率、用户贷款的概率等,然而,一个用户通常会在多个通路渠道产生用户行为,且各个通路渠道的用户标识均不同,例如,通路渠道为微信小程序时,用户标识为微信号,通路渠道为手机APP时,用户标识为用户手机号,进而导致在各个通路渠道收集的用户行为数据无法统一,造成了用户行为数据的大量冗余,进而在基于收集的用户行为数据,对用户进行下单率预测时,将导致对用户行为数据的冗余部分进行多次重复计算,进而增加了下单率预测时的计算量,降低了下单率预测时的计算效率。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于多通路的下单率预测方法、设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中下单率预测时计算效率低的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种基于多通路的下单率预测方法,所述基于多通路的下单率预测方法应用于基于多通路的下单率预测设备,所述基于多通路的下单率预测方法包括:
确定目标用户在多个通路渠道中共用的目标用户唯一标识;
基于所述目标用户唯一标识,在各所述通路渠道中统一采集多通道用户行为数据;
基于所述多通道用户行为数据和预设下单率预测模型,对所述目标用户进行基于多通路的下单率预测,获得目标下单率。
本申请还提供一种基于多通路的下单率预测方法装置,所述基于多通路的下单率预测方法装置为虚拟装置,且所述基于多通路的下单率预测方法装置应用于基于多通路的下单率预测设备,所述基于多通路的下单率预测方法装置包括:
确定模块,用于确定目标用户在多个通路渠道中共用的目标用户唯一标识;
采集模块,用于基于所述目标用户唯一标识,在各所述通路渠道中统一采集多通道用户行为数据;
预测模块,用于基于所述多通道用户行为数据和预设下单率预测模型,对所述目标用户进行基于多通路的下单率预测,获得目标下单率。
本申请还提供一种基于多通路的下单率预测设备,所述基于多通路的下单率预测设备为实体设备,所述基于多通路的下单率预测设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述基于多通路的下单率预测方法的程序,所述基于多通路的下单率预测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的基于多通路的下单率预测方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有实现基于多通路的下单率预测方法的程序,所述基于多通路的下单率预测方法的程序被处理器执行时实现如上述的基于多通路的下单率预测方法的步骤。
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