[发明专利]交互资格等级动态确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种交互资格等级动态确定方法，其特征在于，所述交互资格等级动态确定方法包括：

获取目标用户的第一阶段行为数据，将所述第一阶段行为数据转换为预设数据维度的第一图表示数据，对所述第一图表示数据进行预测处理，得到所述第一图表示数据的第一阶段行为预测结果；

基于所述第一阶段行为预测结果对应的阈值区间，确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级，以确定所述目标用户的第二阶段行为数据；

确定所述第二阶段行为数据的第二图表示数据，并基于所述第二图表示数据确定目标用户的第二阶段交互资格等级，其中，所述第二阶段与第一阶段为时序连续的阶段。

2.如权利要求1所述的交互资格等级动态确定方法，其特征在于，所述基于所述第一阶段行为预测结果对应的阈值区间，确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级，以确定所述目标用户的第二阶段行为数据步骤，包括：

确定所述第一阶段行为预测结果对应的阈值区间，基于所述阈值区间确定目标用户的第一阶段交互资格等级；

确定并解析所述第一阶段交互资格等级的第一交互文件，得到所述第二阶段行为数据。

3.如权利要求2所述的交互资格等级动态确定方法，其特征在于，所述确定并解析所述第一阶段交互资格等级的第一交互文件，得到所述第二阶段行为数据的步骤，包括：

确定所述第一阶段交互资格等级的第一交互文件；

确定所述目标用户的渠道类型；

对所述第一交互文件进行解析，基于所述渠道类型以及所述解析的第一交互文件，确定第二阶段行为数据。

4.如权利要求1所述的交互资格等级动态确定方法，其特征在于，所述获取目标用户的第一阶段行为数据，将所述第一阶段行为数据转换为预设数据维度的第一图表示数据的步骤，包括：

获取目标用户的第一阶段行为数据，确定所述第一阶段行为数据的第一行为图数据；

确定所述第一行为图数据的编码向量，对所述编码向量进行映射至所述预设数据维度的降维处理，得到第一图表示数据。

5.如权利要求4所述用户行为结果预测方法，其特征在于，所述确定所述第一阶段行为数据的第一行为图数据的步骤，包括：

基于所述第一阶段行为数据生成所述目标用户的各第一用户行为节点；

确定所述各第一用户行为节点之间的第一转换顺序，以将各所述第一用户行为节点进行连接，获得初始用户行为图数据；

确定所述各第一用户行为节点之间的第一转换频率数据，并基于所述第一转换频率数据和所述初始用户行为图数据，确定所述第一行为图数据。

6.如权利要求5所述用户行为结果预测方法，其特征在于，所述初始用户行为图数据包括第一用户行为节点的第一节点连接边；

所述基于所述第一转换频率数据和所述初始用户行为图数据，确定所述第一行为图数据的步骤，包括：

基于所述第一转换频率数据，确定所述第一节点连接边对应的第一用户行为转换频率；

基于所述第一用户行为转换频率和所述第一节点连接边对应的预设目标转换频率，确定所述第一节点连接边的第一连接边权值；

在所述初始用户行为图数据中将所述第一连接边权值赋予所述第一节点连接边，获得所述第一行为图数据。

7.如权利要求1所述的交互资格等级动态确定方法，其特征在于，所述确定所述第二阶段行为数据的第二图表示数据，并基于所述第二图表示数据确定目标用户的第二阶段交互资格等级的步骤之后，包括：

确定所述第二阶段交互资格等级的第二交互文件，以供所述目标用户基于所述第二交互文件进行各项用户行为。