[发明专利]降雨入流入渗问题诊断的排水管网分批次监测布点方法有效

专利信息
申请号: 202010626201.8 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN111982210B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 郭效琛;李萌;杜鹏飞;秦成新;郑钰 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01F1/00 分类号: G01F1/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 石茵汀
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 降雨 入流 入渗 问题 诊断 排水 管网 批次 监测 布点 方法
【说明书】:

本申请公开了一种降雨入流入渗问题诊断的排水管网分批次监测布点方法,其中,方法包括:对目标区域进行排水分区的划分,在各排水分区排口位置处布置第一批次流量在线监测点;根据第一批次流量数据分析,选择雨天与旱天流量倍数最大的排水分区作为精细诊断分区布置第二批次流量在线监测点,并定量分析该排水分区降雨入流入渗问题;以精细排水分区监测分析结果为基础,选择流量倍数较大排水分区布置第三批次流量在线监测点,分析目标区域整体的降雨入流入渗情况,形成降雨入流入渗分区图。由此,避免了一次性监测布点的盲目性,降低在线监测所需的设备数量和监测成本,提高监测设备的使用效率及分析结果的准确性。

技术领域

本申请涉及排水管网在线监测与诊断技术领域,特别涉及一种降雨入流入渗问题诊断的排水管网分批次监测布点方法。

背景技术

降雨引起的入流入渗问题是我国城镇污水管网面临的主要问题之一,使得降雨期间,雨水通过入流和入渗两种方式进入到了污水系统中,不仅导致检查井出现溢流,影响交通和城市环境,还增加了污水处理厂的运行负荷和处理成本。监测和模拟是对降雨入流入渗问题进行分析评估的主要手段,其中在线监测技术,可以通过获得监测点旱天和雨天的流量数据,来对入流入渗的位置进行识别,从而能够指导污水管网的完善,提高城市污水系统的运行效率。

根据有关研究表明,对于降雨入流入渗的分析,可以利用20%的监测点发现80%的问题,在线监测点的合理布置不仅能够降低监测成本,还能提高问题识别的效率。相关技术中指出,可以每20000英尺管道设置一个在线监测点(相当于6096米)。然而,考虑到城镇实际情况,污水管网资料尚不清楚,且排水管网在线监测应用时间较短,一次性进行高密度的在线监测布点,虽然能支持降雨入流入渗问题的诊断,但监测成本过高,因此,在实际诊断项目中,应优先采用逐步加密、分批次进行监测布点的方法。

目前的研究及实践工作,尚没有明确的面向降雨入流入渗问题诊断的系统性在线监测布点方法,大多数只强调了需要考虑监测点位置的平均分布及尽量选择下游干管等一般性原则,缺少定量指标,在开展分批次布点时也主要依赖于工作人员的主观经验判断,没有建立标准化的监测布点方法和流程,影响了监测点位设置的有效性,增加了开展监测工作所需的成本,降低了问题诊断的效率。

综上所述,目前我国对于排水管网在线监测的应用尚处于初期探索阶段,利用流量在线监测技术开展降雨入流入渗问题诊断,定量分析及准确定位都依赖于监测点的合理布置,由于缺少统一的指标和方法,导致监测点布置主要依靠人为主观经验判断,影响了排水管网降雨入流入渗问题诊断的效率,不能充分支持排水系统的整体优化改进。

申请内容

本申请提供一种降雨入流入渗问题诊断的排水管网分批次监测布点方法,避免了一次性监测布点的盲目性,降低在线监测所需的设备数量和监测成本,提高监测设备的使用效率及分析结果的准确性。

本申请第一方面实施例提供一种降雨入流入渗问题诊断的排水管网分批次监测布点方法,包括以下步骤:

S1,梳理目标区域的排水管网拓扑关系,并对所述目标区域进行排水分区的划分,并在每个所述排水分区排水口位置布置第一批次流量在线监测点,并收集每个所述第一批次流量在线监测点旱天平均流量和监测期内场次降雨平均流量,并计算得到每个所述第一批次流量在线监测点的流量倍数;

S2,对计算得到的所述第一批次流量在线监测点的流量倍数中流量倍数最大的排水分区作为精细分区,并布置第二批次流量在线监测点,对每个所述第二批次流量在线监测点分别进行旱天和雨天的统计,并分析每个所述第二批次流量在线监测点对应汇水范围内降雨导致的入流入渗情况,得到所述第二批次监测的流量在线监测点的分析结果;

S3,根据所述分析结果和所述第一批次流量在线监测点的流量倍数中流量倍数大于预设倍数的排水分区布置第三批次流量在线监测点,并分析所述目标区域降雨导致的入流入渗情况,形成降雨入流入渗分区图。

可选地,所述步骤S1,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010626201.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top