[发明专利]数据关联方法、系统以及终端在审
申请号: | 202010626556.7 | 申请日: | 2020-07-01 |
公开(公告)号: | CN111858729A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 殷嘉珩;沈邗 | 申请(专利权)人: | 合肥森亿智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G16H40/20 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 倪静 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 关联 方法 系统 以及 终端 | ||
本发明的数据关联方法、系统以及终端,解决了针对庞大的数据量,现有技术不能满足对性能以及一致性敏感度的极高要求,导致不能高效率的实现区域内不同机构、不同信息系统之间的身份识别和统一的问题。本发明可以将庞大的体量的数据关联起来,为进一步的实现医疗信息交换和共享打下坚实的基础,设置分段锁可以多并发请求数据,极大的提高了性能。可以高效率的实现区域内不同机构、不同信息系统之间的身份识别和统一。
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,特别是涉及一种数据关联方法、系统以及终端。
背景技术
虽然目前医院信息系统的架构基本能满足医疗服务的要求,但是医院中临床系统众多,且仍然有不少医院存在着门诊就诊记录使用就诊号,住院就诊记录使用住院号,历次就诊记录无关联等信息孤岛问题。在医院中实行以EMPI为主的患者信息综合管理,对于医院尤其是医疗集团意义尤为重要,是其实现信息共享中不可或缺的一环。在一家医院尚且有信息孤岛,更不要说不同医院乃至不同机构之间的差异有多大。实现区域患者信息共享,EMPI也扮演着重要的角色,依赖EMPI可实现区域内不同机构、不同信息系统之间的身份识别和统一问题,为进一步的实现医疗信息交换和共享打下坚实的基础。但针对庞大的数据量,现有技术不能满足对性能以及一致性敏感度的极高要求。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种数据关联方法、系统以及终端,用于解决针对庞大的数据量,现有技术不能满足对性能以及一致性敏感度的极高要求,导致不能高效率的实现区域内不同机构、不同信息系统之间的身份识别和统一的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种数据关联方法,包括:对新录入数据进行属性化解析,获得对应于一或多个属性的属性化数据;将所述属性化数据进行格式化,生成一固定格式的属性化数据;基于设置的筛选条件,对经过格式化的属性化数据设置分段锁,以防止符合相同筛选条件的其他新录入数据由于同时储存至数据库导致关联失败;根据所述筛选条件在数据库中筛选符合所述筛选条件的一或多个历史属性化数据;若筛选成功,将所述设置分段锁的属性化数据与符合所述筛选条件的一或多个历史属性化数据分别对比,并根据预设的打分规则分别进行打分,以确定是否建立所述设置分段锁的属性化数据与各历史属性化数据的关联关系;将打分后的设置分段锁的属性化数据储存至所述数据库。
于本发明的一实施例中,所述将所述属性化数据进行格式化,生成一固定格式的属性化数据的方式包括:基于对应于各属性的格式化规则,对所述属性化数据中的各属性对应的属性数据分别进行格式化,生成一固定格式的属性化数据。
于本发明的一实施例中,所述筛选条件包括:一或多个属性对应的属性值。
于本发明的一实施例中,所述若筛选成功,将所述设置分段锁的属性化数据与符合所述筛选条件的一或多个历史属性化数据分别对比,并根据预设的打分规则分别进行打分,以确定是否建立所述设置分段锁的属性化数据与各历史属性化数据的关联关系的方式包括:将设置分段锁的属性化数据与符合所述筛选条件的一或多个历史属性化数据分别对比,并根据由设置所述筛选条件中的各属性的分值权重来确定的打分规则分别进行打分,获得对应于各历史属性化数据一或多个分数。若分数达到关联分数阈值,则建立所述设置分段锁的属性化数据与该分数对应的各历史属性化数据的确定关联关系;若分数未达到所述关联分数阈值,则建立所述设置分段锁的属性化数据与该分数对应的各历史属性化数据的非关联关系。
于本发明的一实施例中,所述属性包括:简单属性和/或复杂属性;其中,所述简单属性包括:姓名、性别以及出生日期中的一种或多种;所述复杂属性包括:地址和/或联系人。
于本发明的一实施例中,所述方法还包括:若筛选失败,将所述经过格式化的属性化数据储存至所述数据库。
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