[发明专利]一种精准的大数据分析方法

权利要求书

1.一种精准的大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.从合作商平台及APP平台分别获取客户数据，分析两种方式中每个客户的历史访问记录、信用系数，生成客户偏好数据库；

S2.客户端将客户的大数据访问请求发送至大数据资源服务器；

S3.大数据资源服务器根据客户的数据访问请求，根据用户偏好数据库在大数据资源中筛选出匹配程度高的大数据；

S4.将筛选出匹配程度高的大数据加密后发送至客户管理平台，客户管理平台分配到每个管理账户中，管理账户通过密码访问匹配程度高的大数据；

其中，加密方法包括：客户端获取第一安全设备硬件的ID，其中，第一安全设备硬件的ID在生产时进行设定，并且不能修改，用于唯一标识第一安全设备硬件；客户端向第一安全设备硬件发送更新密钥的请求；第一安全设备硬件收到客户端发送的请求时，首先随机产生一个密钥种子RA，并利用密钥生成算法将密钥种子RA与初始密钥SA进行运算，获得最终密钥KEY，同时，第一安全设备硬件将生成的密钥种子RA返回给客户端；在客户端获得密钥种子RA后，客户端将密钥种子RA和第一安全设备硬件A的ID发送至大数据资源服务器；大数据资源服务器根据收到的第一安全设备硬件的ID，在密钥管理数据库中查找得到第一安全设备硬件的初始密钥SA，之后大数据资源服务器将初始密钥SA与密钥种子RA同时发给第二安全设备硬件；第二安全设备硬件利用密钥生成算法将密钥种子RA和初始密钥SA进行运算，获得最终密钥KEY，其中，在第一安全设备硬件与第二安全设备硬件计算出同样的最终密钥KEY时，完成筛选出匹配程度高的大数据的加密。

2.根据权利要求1所述的一种精准的大数据分析方法，其特征在于，S1中分析两种方式中每个客户的历史访问记录，提取历史访问记录中的第一关键词，并统计每个第一关键词出现的次数，将每个第一关键词出现的次数作为该第一关键词的权重值，将第一关键词以及权重值存储即生成用户偏好数据库，构建第一关键词的第一词向量。

3.根据权利要求2所述的一种精准的大数据分析方法，其特征在于，S3中大数据资源服务器根据客户的数据访问请求，提取数据访问请求中的多个第二关键词，构建第二关键词的第二词向量，计算每个第二词向量与第一词向量之间的余弦相似度，将余弦相似度值与对应的权重值相乘得到乘积值，将乘积值由大至小排列，筛选出乘积值较大者所对应的大数据历史访问记录作为匹配程度高的大数据。

4.根据权利要求2所述的一种精准的大数据分析方法，其特征在于，分析两种方式中每个客户的大数据历史访问记录，采用分成工具对历史访问记录进行分词，提取关键词即为第一关键词。

5.根据权利要求1所述的一种精准的大数据分析方法，其特征在于，匹配程度高的大数据以更直观的形式展示在管理账户中，展示形式包括但不限于折线图、柱状图、饼图、表格。