[发明专利]一种生化分析检测系统及其检测方法

权利要求书

1.一种生化分析检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取测试生物样本图像，对测试生物样本图像进行图像前处理；

S2、对经过图像前处理后的测试生物样本图像进行数据扩充得到测试系列样本图像；

S3、对测试系列样本图像进行特征图像提取得到测试系列特征图像；

S4、通过完成训练的分类器对测试系列特征图像进行分析得到量化分析结果；

所述分类器通过以下步骤进行训练：

S401、获取不同光照条件下的训练生物样本图像，对训练生物样本图像进行扩充得到训练系列样本图像；

S402、对训练系列样本图像进行特征图像提取得到训练系列特征图像，对训练生物样本图像进行频谱量化分析得到量化分析结果；

S403、将训练系列特征图像和量化分析结果整合为训练数据，将训练数据中的训练系列特征图像和量化分析结果一一配对形成训练模型和相应权重；

S404、将训练模型和相应权重带入分类器里。

S5、输出量化分析结果。

2.一种生化分析检测系统，其特征在于，包括：

输入模块、数据扩充模块、图像特征提取模块、量化分析模块、数据整合模块、训练模块、分类器和输出模块；

所述输入模块被配置为将生物样本图像输入至所述数据扩充模块，所述生物样本图像包括测试生物样本图像和训练生物样本图像；

所述数据扩充模块被配置为对所述生物样本图像进行数据扩充处理得到系列样本图像，所述系列样本图像包括测试系列样本图像和训练系列样本图像；

所述图像特征提取模块被配置为对所述系列样本图像进行特征提取处理后得到系列特征图像，所述系列特征图像包括训练系列特征图像和测试系列特征图像；

所述量化分析模块被配置为对所述生物样本图像进行频谱量化分析后得到量化分析结果；

所述数据整合模块被配置为将所述系列特征图像和量化分析结果整合训练数据；

所述训练模块被配置为通过对所述训练数据的组合配对生成训练模型和相应权重，所述数据整合模块还被配置为将所述训练模型和相应权重输入至所述分类器中；

所述分类器被配置为对所述测试系列特征图像进行分析得到与所述测试系列特征图像对应的量化分析结果；

所述输出模块被配置为输出所述分类器得到的量化分析结果。