[发明专利]科研热点预测方法及系统

说明书

本发明属于科研热点预测领域，提供了一种科研热点预测方法及系统。其中，科研热点预测方法包括提取当前周期内科技文本中所有热点关键词；根据热点关键词的TF‑IDF值，生成当前周期内所有热点关键词的时序数据；基于时序特征前置比较的方式，初步过滤当前周期内的热点关键词；将初步过滤后的热点关键词对应的时序数据分别与标准热点时序数据进行距离计算，筛选距离值不大于距离半径值对应的热点关键词作为科研热点；其中，距离半径值为首次热点出现的时序数据样本与其对应的标准热点时序数据的最远距离。

技术领域

本发明属于科研热点预测领域，尤其涉及一种科研热点预测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

科研热点预测是科技情报领域较新的应用需求。科研工作者、科研项目管理者在选题、立项必须有一定的前瞻性，即立足于当前科学技术现状与社会发展情况，对未来可能产生的新理论或者产生应用价值的新技术做出判断。目前科研热点预测的方法严重依赖于本领域高级专业人员通过文献查阅与市场调研的方法确定热点出现的方向。另外，当一个新的理论与技术诞生后，其关联应用领域还需要大量的工作去发掘。科研领域中，科研热点词汇数量巨大，每种热点呈现的走势不尽相同，例如：以某热点科研词汇的点击量为例，其随着时间变化的趋势完全不同，如图1(a)和图1(b)所示。发明人发现，基于标准的机器学习模型拟合热点走势准确率不高。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的第一个方面提供一种科研热点预测方法，其使得用户可以及时地获得未来一段时间科研热点主题预测推荐。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种科研热点预测方法，包括：

提取当前周期内科技文本中所有热点关键词；

根据热点关键词的TF-IDF值，生成当前周期内所有热点关键词的时序数据；

基于时序特征前置比较的方式，初步过滤当前周期内的热点关键词；

将初步过滤后的热点关键词对应的时序数据分别与标准热点时序数据进行距离计算，筛选距离值不大于距离半径值对应的热点关键词作为科研热点；

其中，距离半径值为首次热点出现的时序数据样本与其对应的标准热点时序数据的最远距离。

为了解决上述问题，本发明的第二个方面提供一种科研热点预测系统，其使得用户可以及时地获得未来一段时间科研热点主题预测推荐。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种科研热点预测系统，包括：

热点关键词提取模块，其用于提取当前周期内科技文本中所有热点关键词；

时序数据生成模块，其用于根据热点关键词的TF-IDF值，生成当前周期内所有热点关键词的时序数据；

预测加速模块，其用于基于时序特征前置比较的方式，初步过滤当前周期内的热点关键词；

热点预测模块，其用于将初步过滤后的热点关键词对应的时序数据分别与标准热点时序数据进行距离计算，筛选距离值不大于距离半径值对应的热点关键词作为科研热点；

其中，距离半径值为首次热点出现的时序数据样本与其对应的标准热点时序数据的最远距离。

本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的科研热点预测方法中的步骤。

本发明的第四个方面提供一种计算机设备。