[发明专利]评估数据缩减率的方法、装置及系统、存储介质在审
申请号: | 202010628855.4 | 申请日: | 2020-07-02 |
公开(公告)号: | CN113885776A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 黄增士;潘浩;刘中全;王晨 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 颜晶 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评估 数据 缩减 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种评估数据缩减率的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标样本数据,所述目标样本数据是原始数据的子集;
对所述目标样本数据进行差分压缩,得到差分压缩后的样本数据;
根据所述目标样本数据的数据量和所述差分压缩后的样本数据的数据量,确定所述目标样本数据的差分压缩收益;
根据所述差分压缩收益确定所述原始数据的缩减率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标样本数据是经过自压缩处理得到的数据,所述方法还包括:
确定所述目标样本数据的自压缩率;
所述根据所述目标样本数据的差分压缩收益确定所述原始数据的缩减率具体包括:
根据所述差分压缩收益和所述自压缩率确定所述原始数据的缩减率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标样本数据是经过重复数据删除处理得到的数据,所述方法还包括:
确定所述目标样本数据的重删率;
所述根据所述目标样本数据的差分压缩收益确定所述原始数据的缩减率具体包括:
根据所述差分压缩收益和所述重删率确定所述原始数据的缩减率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标样本数据是经过重复数据删除处理以及自压缩处理得到的数据,所述方法还包括:
确定所述目标样本数据的自压缩率;
所述根据所述目标样本数据的差分压缩收益确定所述原始数据的缩减率具体包括:
根据所述差分压缩收益,所述重删率以及所述自压缩率确定所述原始数据的缩减率。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,
所述目标样本数据包括多个样本数据块,所述多个样本数据块的强哈希值各不相等。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,
所述目标样本数据中的样本数据块的数量大于或等于预设数量。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,
所述差分压缩为delta压缩。
8.一种评估数据缩减率的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标样本数据,所述目标样本数据是原始数据的子集;
压缩模块,用于对所述目标样本数据进行差分压缩,得到差分压缩后的样本数据;
第一确定模块,用于根据所述目标样本数据的数据量和所述差分压缩后的样本数据的数据量,确定所述目标样本数据的差分压缩收益;
第二确定模块,用于根据所述差分压缩收益确定所述原始数据的缩减率。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述目标样本数据是经过自压缩处理得到的数据,所述装置还包括:
第三确定模块,用于确定所述目标样本数据的自压缩率;
所述第二确定模块具体用于:根据所述差分压缩收益和所述自压缩率确定所述原始数据的缩减率。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述目标样本数据是经过重复数据删除处理得到的数据,所述装置还包括:
第四确定模块,用于确定所述目标样本数据的重删率;
所述第二确定模块具体用于:根据所述差分压缩收益和所述重删率确定所述原始数据的缩减率。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述目标样本数据是经过重复数据删除处理以及自压缩得到的数据,所述装置还包括:
第三确定模块,用于确定所述目标样本数据的自压缩率;
所述第二确定模块具体用于:根据所述差分压缩收益,所述重删率以及所述自压缩率确定所述原始数据的缩减率。
12.根据权利要求10或11所述的装置,其特征在于,
所述目标原始样本数据包括多个样本数据块,所述多个样本数据块的强哈希值各不相等。
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