[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种信息处理方法，包括：获取用户在社区平台上提交的输入信息，其中，输入信息包括用户对威胁源的描述内容，用户具有对应的属性信息；根据输入信息和用户对应的属性信息，计算输入信息的可信度，其中，可信度用于评估输入信息对威胁源的描述的可靠性；以及根据可信度确定输入信息是否为情报信息。本公开还提供了一种信息处理装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。

背景技术

随着人工智能、自动控制、通信和计算机技术的快速发展，网络系统的硬件、软件及其系统中的数据保护越来越重要。偶然或者故意的攻击可能使得网络系统遭受到破坏、更改、泄露、系统中断，会给个人、企业、政府等造成极大的损失。因此，如何发现攻击网络系统的威胁源的相关信息，对于网络安全尤其重要。

在相关技术中，一般是通过开源情报库获得威胁源的相关信息，开源情报库中包括一些发现时间较为久远的情报信息。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：采用相关技术获得的情报信息不能及时的发现并应对威胁源。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法，包括：获取用户在社区平台上提交的输入信息，其中，上述输入信息包括上述用户对威胁源的描述内容，上述用户具有对应的属性信息；根据上述输入信息和上述用户对应的属性信息，计算上述输入信息的可信度，其中，上述可信度用于评估上述输入信息对上述威胁源的描述的可靠性；以及根据上述可信度确定上述输入信息是否为情报信息。

根据本公开的实施例，上述根据上述输入信息和上述用户对应的属性信息，计算上述输入信息的可信度包括：滤除上述输入信息中所包含的敏感词；在滤除上述敏感词后的输入信息中提取特征信息，其中，上述特征信息包括上述用户对上述威胁源的描述特征；以及根据上述特征信息和上述用户对应的属性信息，计算上述输入信息的可信度。

根据本公开的实施例，上述根据上述特征信息和上述用户对应的属性信息，计算上述输入信息的可信度包括：确定上述特征信息的特征值及上述特征信息对应的第一权重值；确定上述属性信息的属性值及上述属性信息对应的第二权重值；以及根据上述特征值和与上述特征信息对应的第一权重值、上述属性值和与上述属性信息对应的第二权重值计算上述输入信息的可信度。

根据本公开的实施例，上述属性信息包括以下至少一种：用户等级、用户角色、用户活跃度；每种上述属性信息具有对应的权重值。

根据本公开的实施例，上述确定上述特征信息的特征值包括：计算上述特征信息和上述威胁源的已知情报信息的相似度；以及将上述相似度确定为上述特征信息的特征值。

根据本公开的实施例，上述确定上述特征信息的特征值包括：计算上述社区平台上的其他用户对上述特征信息进行投票后的投票结果，其中，上述投票结果包括赞同投票量和/或反对投票量；以及将上述投票结果确定为上述特征信息的特征值。

根据本公开的实施例，上述获取用户在社区平台上提交的输入信息包括：获取多个社区平台上的一个或多个用户提交的输入信息，社区平台包括以下至少一种：沙箱评论社区、案例管理社区、情报信息评论社区、交互社区。

上述根据上述输入信息和上述用户对应的属性信息，计算上述输入信息的可信度包括：根据每个上述用户提交的输入信息和上述用户对应的属性信息，计算每个上述用户提交的输入信息的可信度。