[发明专利]一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法在审

专利信息
申请号: 202010630037.8 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111950764A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 于德明;王正宇;周永;孙荣富;丁然;武毅;王靖然;徐海翔;施贵荣;王玉林;杜延菱;任一丹;赵淑珍;蓝海波;林海峰;白雪松;袁绍军;甘景福;白静洁;李明;闫志强;潘琦 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司;国能日新科技股份有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网新源张家口风光储示范电站有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06F16/29
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 凌隽宇
地址: 100045 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 极端 天气 条件 电网 电功率 预测 修正 方法
【权利要求书】:

1.一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

1)通过常规天气预报中包含的极端天气信息启动修正流程;

2)基于极端天气事件识别优化修正数值天气预报;

3)判断极端天气类型,若为大风,则进行风速预测单向偏差修正后,拟合实际功率特性曲线优化风资源-功率转换模型,若为寒潮,则直接拟合实际功率特性曲线优化风资源-功率转换模型;

4)结合环境保护设置和自并网设置对极端天气条件电网风电功率预测进行修正,最后输出修正结果。

2.根据权利要求1所述的一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,其特征在于,所述基于极端天气事件识别优化修正数值天气预报,具体为:

基于风电机组运行的温度、湿度数值天气预报要素,预测未来极端天气及其对风电机组预测功率的影响;

收集极端天气的历史案例,建立极端天气历史数据库,采用识别的事件识别方法识别未来极端天气事件,对天气指标预测值进行修正;

根据极端天气预测持续时间、天气要素指标变化方向及天气要素指标变化幅值三项基本特征量在极端天气历史数据库中寻找类似事件;

基于类似事件中天气指标的实际变化过程对预测天气指标进行修正。

3.根据权利要求1述的一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,其特征在于,所述拟合实际功率特性曲线优化风资源-功率转换模型,具体为:

拟合得到风电机组实际功率特性曲线由风速-功率散点图滤除异常运行状态点,采用实际功率特性曲线对风资源-功率转换模型进行优化。

4.根据权利要求3所述的一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,其特征在于,所述风速-功率散点图根据运行数据绘制。

5.根据权利要求3所述的一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,其特征在于,所述异常运行状态点包括限电点和故障点。

6.根据权利要求1所述的一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,其特征在于,所述结合环境保护设置对极端天气条件电网风电功率预测进行修正,具体为:

风电机组分别对应不同的动作时间,对应极端运行环境设置多档自动停机/恢复保护定值;

同时,风电机组还设置手动恢复方式,机组在环境条件恢复满足运行要求后,提示风电场运行人员以手动方式启动风机并网发电;

结合数值天气预报、风电机组环境保护具体设置,针对不同风电场、不同型号风电机组修正极端天气功率预测结果。

7.根据权利要求6所述的一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,其特征在于,所述环境保护具体设置包括极端天气条件保护定值,动作时间和恢复方式。

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