[发明专利]巡防告警方法、系统、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种巡防告警方法，其特征在于，所述方法包括：

将巡防过程中采集到的包含目标对象的区域图像输入至已训练的检测模型进行处理，确定所述区域图像中存在的第一目标图像；

将所述第一目标图像与黑名单图像库中的黑名单图像进行匹配；

若匹配成功，生成告警信息并发送至告警终端，所述告警信息用于指示所述告警终端发出告警。

2.如权利要求1所述的巡防告警方法，其特征在于，所述将巡防过程中采集到包含目标对象的区域图像输入至已训练的检测模型进行处理，确定所述区域图像中存在的第一目标图像，包括：

获取包含目标对象的区域图像；

将所述区域图像输入至所述已训练的所述检测模型进行处理，得到第二目标图像和相应的多个目标属性信息；

若多个所述目标属性信息满足预设输出条件，则将所述第二目标图像作为第一目标图像输出。

3.如权利要求2所述的巡防告警方法，其特征在于，所述目标属性信息包括目标属性和每个目标属性对应的信任值；

所述若多个所述目标属性信息满足预设输出条件，则将所述第二目标图像作为第一目标图像输出，包括：

若每个目标属性对应的信任值均大于相应目标属性的预设信任值，则将所述第二目标图像作为第一目标图像输出。

4.如权利要求1所述的巡防告警方法，其特征在于，所述将所述第一目标图像与黑名单图像库中的黑名单图像进行匹配，包括：

提取所述第一目标图像的特征码；

将所述第一目标图像的特征码与所述黑名单图像库中的每一张黑名单图像的特征码进行匹配，并将每一次匹配时得到的相似度值与预设的相似度阈值进行比较；

若存在所述相似度阈值大于或等于所述预设的相似度值的黑名单图像，则确定匹配成功，并确认所述第一目标图像在黑名单图像库中存在对应的黑名单图像。

5.如权利要求1所述的巡防告警方法，其特征在于，所述目标对象为人脸，所述检测模型为人脸检测模型；

所述将巡防过程中采集到的包含目标对象的区域图像输入至已训练的检测模型进行处理，确定所述区域图像中存在的第一目标图像，包括：

将巡防过程中采集到包含人脸的区域图像输入至已训练的人脸检测模型进行处理，确定所述区域图像中存在的人脸图像，将所述人脸图像识别为第一目标图像。

6.如权利要求1所述的巡防告警方法，其特征在于，所述目标对象为车牌，所述检测模型为车牌检测模型；

所述将巡防过程中采集到的包含目标对象的区域图像输入至已训练的检测模型进行处理，确定所述区域图像中存在的第一目标图像，包括：

所述将巡防过程中采集到包含车牌的区域图像，输入至已训练的车牌检测模型进行处理，确定所述区域图像中存在的车牌图像，将所述车牌图像识别为第一目标图像。

7.如权利要求1所述的巡防告警方法，其特征在于，巡防过程中还采集获取包含所述目标对象的全景图像。

8.一种巡防告警系统，其特征在于，所述包括：

确定模块，用于将巡防过程中采集到的包含目标对象的区域图像，输入至已训练的检测模型进行处理，确定所述区域图像中存在的第一目标图像；

匹配模块，用于将所述第一目标图像与黑名单图像库中的黑名单图像进行匹配；

告警模块，用于若匹配成功，生成告警信息并发送至告警终端，所述告警信息用于指示所述告警终端发出告警。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。