[发明专利]一种用于塑料瓶的识别定位技术在审
申请号: | 202010630321.5 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111797758A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 曾维;郭敬娜;陈恺 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T1/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610059 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 塑料瓶 识别 定位 技术 | ||
1.一种用于塑料瓶的识别定位技术,其特征在于,包括:MCU、电源管理模块、图像采集设备、触摸屏、外围扩展模块;
所述的MCU选的是ARM处理器,并在ARM处理器中选定了三星生产的Exynos4412芯片,所使用的内核是Cortex-A9;
所述的电源管理模块选用PN8370电源芯片,这个芯片拥有输出短路保护和过流保护引脚,其平均功率能够达到78.70%以上;
所述的图像采集设备采用的是U300这款CMOS工业相机,并在相机的前端增加了镜头来消除透视误差,焦头的可调范围在6mm~12mm,内部集成度高;
所述的触摸屏采用的7寸LCD屏电容屏,其采用的数据信号传输通信方式为LVDS,所述的外围扩展模块包括必要的复位电路模块和BOOT模式选择模块,还有各种通信传输模块,如JATG模块、网卡模块和USB模块等,以及必要的读写存储模块TF卡/SD卡模块,这些模块主要为了保证系统能够正常运行概率,也减少中间环节出现问题。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,要对塑料瓶进行准确快速的识别定位,为此所选用的算法为YOLOV3算法,算法中的网络模型使用卷积神经网络,并在Pascal VOC检测数据集上进行评估,对于YOLO算法中最后一层预测类概率和边界框坐标,通过输入的图像宽度和高度进行规范化,同样将边界框的宽度和高度进行规范实施,使其值能够落在[0,1]区间内,对最后一层使用线性激活函数,如公式1所有其它层使用下面的修正线性激活:
公式1。
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