[发明专利]基于计算机视觉的字符序列识别方法、装置、设备和介质

说明书

本申请涉及一种基于计算机视觉的字符序列识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取携带有待识别字符序列的图像；基于预先构建的位置检测模型，获取图像中待识别字符序列所在的目标区域图像；将目标区域图像进行水平校正，得到水平的目标区域图像；基于预先构建的角度判断模型，获取水平的目标区域图像的字符序列摆立状态；若字符序列摆立状态为正立状态，则将水平的目标区域图像输入预先构建的内容识别模型，获取待识别字符序列对应的字符序列内容。采用本方法能够将目标区域图像进行水平校正，实现了对工业场景中图像拍摄角度变化的自适应处理，从而提高对字符序列进行识别的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种基于计算机视觉的字符序列识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展，对字符序列进行识别已经成为生活实际应用的一部分，例如在工业场景中对产品序列号，生产日期，钢印铭文等字符序列进行识别。一般而言，对字符序列进行识别的过程是先对字符序列的位置进行检测，并对检测到位置的字符序列进行裁剪，最后通过对裁剪出来的字符序列图像进行角度判断和识别，得到对应的文本内容；或者是通过将字符序列作为一种特殊的目标检测，通过分类器检测并基于图像结构的模型聚集成一个词语；又可以是通过神经网络类算法，建立图像特征和字符序列位置和对应内容的映射关系，从而识别字符序列。

然而，目前的字符序列识别方法都是基于低维手工特征，对工业场景中图像拍摄角度变化缺乏自适应处理的能力，因此目前的字符序列识别方法对字符序列进行识别准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于计算机视觉的字符序列识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于计算机视觉的字符序列识别方法，所述方法包括：

获取携带有待识别字符序列的图像；

基于预先构建的位置检测模型，获取所述图像中所述待识别字符序列所在的目标区域图像；

将所述目标区域图像进行水平校正，得到水平的目标区域图像；

基于预先构建的角度判断模型，获取所述水平的目标区域图像的字符序列摆立状态；

若所述字符序列摆立状态为正立状态，则将所述水平的目标区域图像输入预先构建的内容识别模型，获取所述待识别字符序列对应的字符序列内容。

在其中一个实施例中，所述基于预先构建的角度判断模型，获取所述水平的目标区域图像的字符序列摆立状态，包括：基于所述角度判断模型，获取所述水平的目标区域图像的摆立角度；根据所述摆立角度所处的摆立角度区间，确定所述字符序列摆立状态。

在其中一个实施例中，所述摆立角度区间包括第一角度区间以及第二角度区间；所述字符序列摆立状态包括正立状态以及倒置状态；所述根据所述摆立角度所处的摆立角度区间，确定所述字符序列摆立状态，包括：若所述摆立角度区间为所述第一角度区间，则确定所述字符序列摆立状态为所述正立状态；和/或若所述摆立角度区间为所述第二角度区间，则确定所述字符序列摆立状态为所述倒置状态。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：若所述字符序列摆立状态为所述倒置状态，则将所述水平的目标区域图像旋转为所述正立状态后输入至所述内容识别模型，获取所述字符序列内容。

在其中一个实施例中，所述基于预先构建的位置检测模型，获取所述图像中所述待识别字符序列所在的目标区域图像，包括：利用所述位置检测模型，从所述图像中提取字符区域图像特征；根据所述字符区域图像特征，获取所述目标区域图像的预测掩模；对所述预测掩模进行求取连通域和最小外接矩形处理，得到所述目标区域图像。