[发明专利]一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法

说明书

本发明公开了一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法，包括：制备生物基食品包装膜样品，分为建模集和预测集；对每个样品分别进行近红外光谱采集和中红外光谱采集；对每个样品中己内酰胺的含量分别进行测定；对每个样品的近红外光谱数据和中红外光谱数据进行低层次融合；对每个样品的上述光谱数据分别进行预处理；利用建模集建立近红外光谱校正模型、中红外光谱校正模型、近‑中红外低层次融合光谱校正模型和近‑中红外高层次融合光谱校正模型；对预测集中每个样品中己内酰胺的含量分别进行预测；利用该预测最佳的校正模型对待测样品中己内酰胺的含量进行测定；本发明可以快速、准确的检测生物基食品包装膜中己内酰胺的含量。

技术领域

本发明涉及己内酰胺检测技术领域，具体是一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法。

背景技术

目前，传统塑料包装引发的食品安全问题愈加突出，因此，大力推进低碳、绿色的生物基可降解食品包装材料是解决我国目前食品包装问题的必由之路。可得然多糖是一类将其悬浊液加热后既能形成有弹性的热可逆凝胶，又能形成热不可逆凝胶的多糖类总称，具有优秀的成膜性，可应用于生物基食品包装材料中。己内酰胺通过聚合可以得到尼龙-6纤维和尼龙-6工程塑料，尼龙-6可作为食品包装薄膜。在由己内酰胺转化为尼龙的高分子聚合反应过程中，转化率达不到100％，因此残余单体己内酰胺和低聚物可能迁移到食品中，造成人体伤害。我国标准GB 4806.7-2016、欧盟(EU)No.10/2011、韩国食品接触材料法规等均规定己内酰胺迁移限量为15mg/L。因此，开发一种对生物基包装材料中己内酰胺的快速检测方法，在包装材料生产、安全性控制、食品安全等方面均有重要意义。

目前，食品包装中己内酰胺的检测方法主要有高效液相色谱法、超高效液相色谱法、气相色谱法、凝胶渗透色谱法和间二硝基苯显色法等，这些方法都存在前处理过程繁琐、耗时长、破坏样品、污染环境等缺点，无法实现包装材料中己内酰胺的快速检测和监测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法，以解决现有技术中食品包装中己内酰胺的检测方法前处理过程繁琐、耗时长、破坏样品、污染环境，无法快速检测和监测的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明提供了一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法，包括：

制备多组不同己内酰胺含量的生物基食品包装膜样品，并分为建模集和预测集，每组样品中包含多个相同己内酰胺含量的样品；

对每个样品分别进行近红外光谱数据采集和中红外光谱数据采集，得到每个样品的近红外光谱数据和中红外光谱数据；

对每个样品中己内酰胺的含量分别进行测定，得到每个样品中己内酰胺的含量测定值；

对每个样品的近红外光谱数据和中红外光谱数据进行低层次融合，得到每个样品的近-中红外低层次融合光谱数据；

对每个样品的近红外光谱数据、中红外光谱数据和近-中红外低层次融合光谱数据分别进行预处理；

将建模集中每个样品预处理后的近红外光谱数据、中红外光谱数据和近-中红外低层次融合光谱数据分别与其己内酰胺的含量测定值进行关联，建立近红外光谱校正模型、中红外光谱校正模型和近-中红外低层次融合光谱校正模型；

将预测集中每个样品预处理后的近红外光谱数据、中红外光谱数据和近-中红外低层次融合光谱数据分别置于与其相对应的近红外光谱校正模型、中红外光谱校正模型和近-中红外低层次融合光谱校正模型中，对预测集中每个样品中己内酰胺的含量分别进行预测，得到预测集中每个样品中己内酰胺的近红外含量预测值、中红外含量预测值和近-中红外低层次融合含量预测值；

将预测集中每个样品中己内酰胺的含量测定值与其己内酰胺的新的含量预测值进行关联，建立近-中红外高层次融合光谱校正模型；