[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述图像处理方法包括：获取待处理的交通图像；根据所述交通图像，获取所述交通图像中目标车辆对应的车牌图像和车窗图像；对所述车牌图像进行识别，并对所述车窗图像进行分类，将所述车牌图像的识别结果和所述车窗图像的分类结果关联；所述分类结果用于表示所述车窗图像存在视线遮挡或不存在视线遮挡。采用本方法在从交通图像中识别目标车辆的车窗是否存在视线遮挡时，能够提升识别效率及识别准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高，机动车辆已逐渐成为人们日常出行中最常见的交通工具之一，随之也带来了不容忽视的安全驾驶问题。

目前，很多机动车辆会在车窗上粘贴装饰物或喷涂广告，也有在驾驶室的前后窗范围内悬挂或者放置物品，这些均属于违反交规的情形，因为当驾驶员需要透过车窗查看路况时，这些均会对驾驶员的视线造成干扰，严重影响着安全驾驶。在智能交通领域，监控设备采集到交通图像后，均是由人工对采集的交通图像进行检查，以确定交通图像中的车辆是否存在上述违反交规的情况。

但是，上述人工检查的方法，对违规车辆的识别效率及识别准确率均比较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升从交通图像中识别车窗存在视线遮挡的违规车辆的识别效率及识别准确率的图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，图像处理方法包括：

获取待处理的交通图像；

根据所述交通图像，获取所述交通图像中目标车辆对应的车牌图像和车窗图像；

对所述车牌图像进行识别，并对所述车窗图像进行分类，将所述车牌图像的识别结果和所述车窗图像的分类结果关联；所述分类结果用于表示所述车窗图像存在视线遮挡或不存在视线遮挡。

在其中一个实施例中，所述根据所述交通图像，获取所述交通图像中目标车辆对应的车牌图像和车窗图像，包括：

从所述交通图像中获取车辆图像；所述车辆图像包括所述目标车辆；

根据所述车辆图像，获取所述交通图像中所述目标车辆的车牌位置信息和车窗位置信息；

从所述交通图像中截取所述车牌位置信息对应的区域作为所述车牌图像，并从所述交通图像中截取所述车窗位置信息对应的区域作为所述车窗图像。

在其中一个实施例中，所述从所述交通图像中获取车辆图像，包括：

采用目标检测模型，获取所述目标车辆在所述交通图像中的车辆位置信息；

从所述交通图像中截取与所述车辆位置信息对应的区域作为所述车辆图像。

在其中一个实施例中，所述根据所述车辆图像，获取所述交通图像中所述目标车辆的车牌位置信息和车窗位置信息，包括：

将所述车辆图像输入至分割网络模型中，得到所述车辆图像中各像素点的类别信息；

根据类别信息为车牌的多个像素点在所述交通图像中的位置坐标，确定所述车牌位置信息；

根据类别信息为车窗的多个像素点在所述交通图像中的位置坐标，确定所述车窗位置信息。

在其中一个实施例中，所述车窗位置信息包括车窗位置框，所述从所述交通图像中截取所述车窗位置信息对应的区域作为所述车窗图像，包括：

在所述交通图像与所述车窗位置框对应的区域中，将类别信息不是车窗的像素点进行背景化处理；