[发明专利]一种基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法

权利要求书

1.一种基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、基于危化品企业台账记录的原材料入库量、出库量、库存量，危化品成品生产量、入库量、出库量、库存量、运输量，建立时间序列模型进行多时间段预测，从而判断企业是否涉嫌非法运输危化品原材料；

步骤二、基于危化品企业台账数据以各主要原材料为自变量，以危化成品生产量为因变量，建立多元回归模型进行预测，从而判断企业是否涉嫌非法运输危化成品；

步骤三、通过视频监控车辆，比对台账记录的合法车辆的运输情况及非企业车辆运输情况，判断是否涉嫌非法运输行为；

所述步骤一中的时间序列模型如下：

即：T期估计值＝α*(t期实际值)+(1-α)*(t-1期估计值)；

其中，S为危化成品生产量、Y为运输量，α取值一般在0.3-0.5之间，将t时期根据数据变化节点分为多时间段，聚类后再预测能使预测结果；

所述步骤二中多元回归模型如下：

H_t＝B₀+B₁X₁+B₂X₂+…+B_kX_k+∈

其中，H_t为t时期预测的威化成品生产量，B₀，B₁，B₂,...,B_k是模型的参数，∈为误差项；

所述辨识方法还包括应用加权平均法融合步骤一中时间序列模型和步骤二中多元回归模型预测的危化品生产量，得到目标时期成品生产量最终预测值。

2.根据权利要求1所述的基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法，其特征在于，所述加权平均融合法的计算公式如下：

其中，Lt为t时期危化成品生产量的最终预测值。

3.根据权利要求1所述的基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法，其特征在于，所述步骤一还包括通过将t时期运用时间序列模型预测的值比对企业台账记录的原材料及成品的各数据，计算累计差，判断两者比对的累计差是否在容忍区间里，从而判断该企业是否涉嫌非法运输原材料及成品，比对的累计差公式如下:

其中，∑δ为预测值与台账数据S的累计差。

4.根据权利要求1所述的基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法，其特征在于，所述步骤二还包括通过t时期运用多元回归模型预测的生产值比对企业台账记录的危化品成品生产量，计算累计差，判断两者比对的累计差是否在某容忍区间值，从而判断企业是否涉嫌非法运营危化品，比对的累计差公式如下：

其中，∑φ为预测值H_t与台账数据H的累计差。

5.根据权利要求2所述的基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法，其特征在于，所述加权平均融合法通过t时期运用最终预测值比对台长数据，计算累计差，比对的累计差公式如下：

∑γ＝L_t-L

其中，∑γ为最终预测值L_t与台账数据L的累计差。

6.根据权利要求1所述的基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法，其特征在于，所述步骤三还包括观察台账记录数据与预测数据在t时期的库存量与运输量是否符合总库存量计算等式，总库存计算等式如下：

K_t1＝K_t2+K_t3+K_t4

其中，K_t1为t时期总库存量，K_t2为t时期剩余库存量，K_t3为t时期合法运输量，K_t4为t时期非法运输量。

7.根据权利要求1所述的基于生产台账的涉嫌非法运输危化品企业的辨识方法，其特征在于，所述步骤一的时间序列模型使用Python进行多时间段预测。