[发明专利]人脸识别方法、装置、服务器和计算机可读介质在审
申请号: | 202010630945.7 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111783677A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 王旭 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 服务器 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了人脸识别方法、装置、服务器和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到目标对象完成至少一个识别动作中的每个识别动作,从人脸图像集合中抽取预定数目张人脸图像,其中,该人脸图像集合是从与该每个识别动作对应的识别过程中获取的;提取所抽取的人脸图像的特征信息作为第一特征信息;基于该第一特征信息和第二特征信息,确定是否为该目标对象在执行该每个识别动作,其中,该第二特征信息是从预先获取到的目标对象的人脸图像中提取到的。该实施方式在完成识别动作的过程中,实现了对目标对象有效的监控,提高了人脸识别的安全性。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及人脸识别方法、装置、服务器和计算机可读介质。
背景技术
人脸识别(Face Recognition)是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
人脸识别可以利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像或视频流中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。人脸识别在技术上可以包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。目前,常用的人脸识别技术需要通过目标对象实现一些动作来加强人脸识别的安全性。但是,对于上述目标对象实现上述一些动作的过程中,是否能够保证是同一个人一直在执行上述一些动作,则缺少有效的监控。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了人脸识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种人脸识别方法,该方法包括:响应于检测到目标对象完成至少一个识别动作中的每个识别动作,从人脸图像集合中抽取预定数目张人脸图像,其中,上述人脸图像集合是从与上述每个识别动作对应的识别过程中获取的;提取所抽取的人脸图像的特征信息作为第一特征信息;基于上述第一特征信息和第二特征信息,确定是否为上述目标对象在执行上述每个识别动作,其中,上述第二特征信息是从预先获取到的目标对象的人脸图像中提取到的。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种人脸识别装置,装置包括:抽取单元,被配置成响应于检测到目标对象完成至少一个识别动作中的每个识别动作,从人脸图像集合中抽取预定数目张人脸图像,其中,上述人脸图像集合是从与上述每个识别动作对应的识别过程中获取的;提取单元,被配置成提取所抽取的人脸图像的特征信息作为第一特征信息;确定单元,被配置成基于上述第一特征信息和第二特征信息,确定是否为上述目标对象在执行上述每个识别动作,其中,上述第二特征信息是从预先获取到的目标对象的人脸图像中提取到的。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,响应于检测到目标对象完成至少一个识别动作中的每个识别动作,从人脸图像集合中抽取预定数目张人脸图像,在这里,抽取得人脸图像可以作为是否是上述目标对象一直在执行上述每个识别动作的确定标准。其中,上述人脸图像集合是从与上述每个识别动作对应的识别过程中获取的。然后,提取所抽取的人脸图像的特征信息作为第一特征信息。最后,将上述第一特征信息与第二特征信息进行对比,得到是否为上述目标对象在执行上述每个识别动作的结果,其中,上述第二特征信息是从预先获取到的目标对象的人脸图像中提取到的。从而在完成识别动作的过程中,实现了对目标对象有效的监控,提高了人脸识别的安全性。
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