[发明专利]一种非接触式吸毒人员复吸监测方法及系统

权利要求书

1.一种非接触式吸毒人员复吸监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

生理特征获取，通过非接触式传感器组件，直接采集或间接计算被检测者的生理特征；

建立毒品复吸概率评估模型，获取吸毒人员的复吸症状和临床体征数据作为训练样本，通过统计学习方法、机器学习方法或深度学习方法进行训练，生成毒品复吸概率评估模型；

疑似判断，将所述被检测者的生理特征输入至所述毒品复吸概率评估模型，输出被检测者毒品复吸的概率。

2.根据权利要求1所述的一种非接触式吸毒人员复吸监测方法，其特征在于，在生理特征获取步骤之前，还包括一身份验证步骤，所述身份验证步骤具体如下：

获取被检测者的身份标识，通过验证身份标识判断被检测者是否为本人，验证通过则执行生理特征获取步骤，否则结束；

其中，所述身份标识为人脸数据、声音数据、指纹数据、心率数据、静脉数据或虹膜数据。

3.根据权利要求2所述的一种非接触式吸毒人员复吸监测方法，其特征在于：

所述非接触式传感器组件包括光学传感器、声音传感器和红外传感器。

4.根据权利要求3所述的一种非接触式吸毒人员复吸监测方法，其特征在于：

所述生理特征包括主要判断指标和辅助判断指标，所述主要判断指标包括心率、心率变异率、呼吸率；所述辅助判断指标包括血氧饱和度、血压、干咳程度、人脸体温、鼻塞程度、颤抖程度、眨眼率、疲倦程度、人脸气色；

通过所述光学传感器获取被检测者面部血流光学变化数据、面部动作数据和面部各部位的颜色和纹理；

根据所述面部血流光学变化数据，获取被检测者心跳的时域波形和/或频域波形，基于所述心跳的时域波形和/或频域波形计算被检测者的心率和心率变异率；

根据所述面部血流光学变化数据，获取被检测者脸部不同部位的心跳波峰到达时间差和/或心跳波谷到达时间差和/或脸部不同部位的心跳频谱特征，根据脸部不同部位的心跳波峰到达时间差和/或心跳波谷到达时间差和/或脸部不同部位的心跳频谱特征计算被检测者的血压；

根据所述面部血流光学变化数据，获取被检测者脸部红光与红外光的光强度变化量比值，根据所述脸部红光与红外光的光强度变化量比值计算被检测者的血氧饱和度；

根据所述面部动作数据，获取被检测者呼吸的时域波形和/或频域波形，基于所述呼吸的时域波形和/或频域波形计算被检测者的呼吸率；

根据所述面部动作数据，获取被检测者自发性眨眼的次数，基于所述自发性眨眼的次数和检测时间计算被检测者的眨眼率；

根据所述面部动作数据，获取被检测者鼻子部位的微运动，结合鼻子部位瞬间微运动的特征和力度计算被检测者的鼻塞次数和鼻塞程度；

根据所述面部动作数据，获取被检测者头部的周期性颤抖运动，通过头部垂直方向和/或水平方向的颤抖频率计算被检测者头部的颤抖程度；

根据所述面部动作数据，获取被检测者的眨眼时长、眼睛睁开程度、连续闭眼时长、打哈欠程度，通过所述眨眼率、心率、呼吸率、心率变异率、眨眼时长、眼睛睁开程度、连续闭眼时长以及打哈欠程度计算被检测者心理和/或身体的疲倦程度；

根据所述面部各部位的颜色和纹理，计算被检测者的人脸气色；

通过所述声音传感器获取被检测者的声纹特征，根据所述被检测者的声纹特征判断被检测者发出的声音为咳嗽音的次数，并根据被检测者发出的咳嗽音的声纹特征的振幅、频率和时长，计算被检测者的干咳程度；

通过所述红外传感器，获取人脸多个部位的温度数据，并计算出人脸体温。

5.根据权利要求4所述的一种非接触式吸毒人员复吸监测方法，其特征在于，还包括一评估结果反馈和上传步骤，具体如下：

根据被检测者的身份验证标识，获取被检测者的个人基本信息；

将被检测者毒品复吸的概率发送给被检测者本人和/或被检测者监护人和/或相关禁毒工作管理人员；

将采集到的被检测者的生理特征指标、被检测者毒品复吸的概率和被检测者个人基本信息上传保存到数据库。