[发明专利]一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型

说明书

本发明公开一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型步骤包括：S1.考虑双阶段优化运行中对调控手段性能的不同需要，对不同类型电力需求侧响应特性展开分析；S2.将价格型电力需求侧响应调控手段应用于日前优化调度子模型，将激励型电力需求侧响应调控手段应用于日内优化调度子模型，以虚拟电厂为背景，设计了一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型；S3.将所建模型应用于某虚拟电厂，提升了用户的需求侧响应资源价值和虚拟电厂效益。本发明提供一种易于实现，思路具有拓展性的虚拟电厂优化调度模型，该模型能恰当利用不同类型的电力需求侧响应资源，并能提升虚拟电厂效益和节约用户用电成本。

技术领域

本发明涉及需求侧响应技术和虚拟电厂技术领域，尤其涉及一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型。

背景技术

在能源结构转型目标的推进下，我国风电装机容量迅速增加。应对高比列风电接入后带来的负荷低谷时弃风、负荷高峰时功率不足以及不平衡功率等问题。为了解决这一系列问题，电储能、多能互补模式和需求侧响应等，其中需求侧响应是解决上述问题的有效方式之一，通常情况下电力需求响应分为和和激励型电力需求侧响应。

价格型电力需求侧响应侧重于用户方以经济为诉求主动参与电价变化的响应，其因不同用户方的响应量、响应速度和调节能力存在差异而可控性不强；激励型电力需求侧响应是指赔偿和折扣的方式来激励和引导用户方参与需求响应，通过提前竞标或者签订差异合同接受调度强制执行，具有响应速度快和可控性强等特点，文章所考虑的激励型电力需求侧响应具有向上或向下调节的能力。

基于不同类型需求侧响应的特点分析，如何灵活利用价格型电力需求侧响应和激励型电力需求侧响应为双阶段优化调度具有重要意义。因此，本发明以虚拟电厂为背景，日前优化阶段考虑价格型电力需求侧响应资源，并以虚拟电厂收益最大为目标建立日前优化子模型；日内阶段为了进一步减少平抑风电偏差成本和发挥激励型电力需求侧响应资源，以平抑预调度风电偏差量的成本最低为日内目标建立日内优化子模型。

发明内容

本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，发明提供一种易于实现，思路具有拓展性的虚拟电厂优化调度模型，该模型能恰当利用不同类型的电力需求侧响应资源，并能提升虚拟电厂效益和节约用户用电成本。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型，步骤包括：

S1.考虑双阶段优化运行中对调控手段性能的不同需要，对不同类型电力需求侧响应特性展开分析；

S2.将价格型电力需求侧响应调控手段应用于日前优化调度子模型，将激励型电力需求侧响应调控手段应用于日内优化调度子模型，以虚拟电厂为背景，设计了一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型；

S3.将所建模型应用于某虚拟电厂，提升了用户的需求侧响应资源价值和虚拟电厂效益。

作为本发明的进一步改进：根据权利要求1所述的考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型，其特征在于：所述步骤S1中充分考虑双阶段优化运行中对调控手段性能的不同需要，进一步对不同类型电力需求侧响应特性展开分析，以电力需求侧响应资源在日前或日内优化阶段得到合理利用为目标。

作为本发明的进一步改进：根据权利要求2所述的考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型，其特征在于：价格型电力需求侧响应侧重于用户以经济为诉求主动参与电价变化的响应，其因不同用户的响应量、响应速度和调节能力存在差异而可控性不强的特点；激励型电力需求侧响应是指赔偿和折扣的方式来激励和引导用户方参与需求侧响应，通过提前竞标或者签订差异合同接受调度强制执行，具有响应速度快和可控性强等特点。