[发明专利]智能家居环境中通过误导嗅探工具保护隐私的系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010632100.1 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111885009B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 伏晓;刘轩宇;骆斌 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/24;G05B15/02;G16Y10/80;G16Y30/10
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶涓涓
地址: 210000*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 家居环境 通过 误导 工具 保护 隐私 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种智能家居环境中通过误导嗅探工具保护隐私的系统,其特征在于,包括:网络特征学习模块、隐私保护策略制定模块、网络数据包注入模块;

所述网络特征学习模块用于从智能家居环境中学习网络特征信息,至少包括:智能家居环境中的物联网设备列表,每个物联网设备包含的状态和事件,每个状态和事件对应的网络数据流特征,用户的日常行为模式,用户行为和时间之间的关系,用户行为之间的因果关系和时间关系,以及用户行为对应的设备状态特征;

所述隐私保护策略制定模块基于通过网络特征学习模块学习到的智能家居环境的网络特征信息,制定虚假网络数据包注入策略,通过虚假网络数据包注入来模拟虚假的设备状态和事件,模拟虚假的用户行为,从而构建出一个或多个逻辑完整的虚假用户;所述虚假网络数据包注入策略包括在何时何地以怎样的方式注入哪些数据包;

所述网络数据包注入模块用于依据隐私保护策略制定模块制定的虚假网络数据包注入策略,生成符合特定设备事件序列网络特征的数据流,并通过特定网络传输硬件工具发送数据包。

2.根据权利要求1所述的智能家居环境中通过误导嗅探工具保护隐私的系统,其特征在于,所述网络特征学习模块包括三个子模块:网络数据收集模块、网络数据分析模块和网络特征推测模块;网络数据收集模块用于收集智能家居环境中的网络数据;网络数据分析模块用于对收集到的网络数据进行处理、分析和归纳;网络特征推测模块基于处理、分析和归纳后的网络数据提取网络特征信息,并保存在数据库中。

3.根据权利要求1所述的智能家居环境中通过误导嗅探工具保护隐私的系统,其特征在于,所述隐私保护策略制定模块包括两个子模块:用户行为模式生成模块和设备事件序列生成模块;用户行为模式生成模块用于为每一个模拟的虚假用户创建其特有的行为模式;设备事件序列生成模块用于为每一个虚假用户的每一个行为生成对应的设备事件序列。

4.根据权利要求1所述的智能家居环境中通过误导嗅探工具保护隐私的系统,其特征在于,所述网络数据包注入模块包括两个子模块:数据包生成模块和数据包传输模块;数据包生成模块用于生成对应的网络数据包,数据包传输模块用于使用特定的网络传输工具将网络数据流传输出去。

5.智能家居环境中通过误导嗅探工具保护隐私的方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)配置阶段;将工具部署到智能家居环境中;

(2)启动阶段:接收到外部的启动命令后,进行工具的初始化操作;

(3)学习阶段:从智能家居环境中学习网络特征信息,至少包括:智能家居环境中的物联网设备列表,每个物联网设备包含的状态和事件,每个状态和事件对应的网络数据流特征,用户的日常行为模式,用户行为和时间之间的关系,用户行为之间的因果关系和时间关系,以及用户行为对应的设备状态特征;

(4)策略制定阶段:基于通过步骤(3)学习到的智能家居环境的网络特征信息,制定虚假网络数据包注入策略,通过虚假网络数据包注入来模拟虚假的设备状态和事件,模拟虚假的用户行为,从而构建出一个或多个逻辑完整的虚假用户;所述虚假网络数据包注入策略包括在何时何地以怎样的方式注入哪些数据包;

(5)运行阶段:在收到设备事件序列后,生成对应的符合其网络协议的网络数据包,通过特定的网络传输工具将网络数据流传输出去。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学,未经南京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010632100.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top