[发明专利]一种数据检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种数据检测方法及装置，涉及计算机技术领域，能够提升数据检测设备确定目标对象在第二预设时间段内执行目标任务的次数的显著性水平的合理性，进而提升数据检测设备确定是否存在异常执行目标任务的事件的准确性。该方法包括：确定参考对象在第一预设时间段的多个时间区间内分别执行目标任务的次数对应的标准值；获取目标对象在第二预设时间段的多个时间区间内分别执行目标任务的次数；进行卡方检验以确定目标对象在第二预设时间段内执行目标任务的次数的显著性水平；若目标对象在第二预设时间段内执行目标任务的次数的显著性水平小于预设显著性水平阈值，则确定存在异常执行目标任务的事件。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据检测方法及装置。

背景技术

目前，在计算机技术领域，异常检测设备可以获取(或统计)某一时间区间的业务日志，以确定该时间区间是否出现异常状况。示例性的，异常检测设备从该时间区间的业务日志中获取到某一营业员(可以理解为该营业员所使用的设备)在该时间区间内办理业务A的次数为10次，而该业务A在该时间区间的办理次数阈值为8次，异常检测设备确定该营业员在该时间区间内办理业务A的次数大于该业务A在该时间区间的办理次数阈值，进而，异常检测确定该营业员在该时间区间内办理业务A时出现异常，该异常状态可能为该营业员非法获取了与该业务A相关的某些信息或该业务A相关的某些信息已被泄露等。

但是，上述方法中，某一类业务(例如业务A)在某一时间区间的办理次数阈值是基于主观经验确定的，缺乏数据的客观性，可能存在异常检测不合理的现象。

发明内容

本发明实施例提供一种数据检测方法及装置，能够提升数据检测设备确定目标对象在第二预设时间段内执行目标任务的次数的显著性水平的合理性，进而提升数据检测设备确定是否存在异常执行目标任务的事件的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种数据检测方法，包括：基于目标神经网络模型，确定参考对象在第一预设时间段的多个时间区间内分别执行目标任务的次数对应的标准值；获取目标对象在第二预设时间段的多个时间区间内分别执行该目标任务的次数；对该参考对象在该第一预设时间段的多个时间区间内分别执行目标任务的次数对应的标准值进行数据标准化处理，得到该参考对象在该第一预设时间段的多个时间区间分别对应的标准化值，并且对该目标对象在该第二预设时间段的多个时间区间分别执行该目标任务的次数进行数据标准化处理，得到该目标对象在该第二预设时间段的多个时间区间内分别对应的标准化值；将该参考对象在该第一预设时间段的多个时间区间分别对应的标准化值作为标准量，将该目标对象在该第二预设时间段的多个时间区间分别对应的标准化值作为观察量，进行卡方检验以确定该目标对象在该第二预设时间段内执行该目标任务的次数的显著性水平；若该目标对象在该第二预设时间段内执行该目标任务的次数的显著性水平小于预设显著性水平阈值，则确定存在异常执行该目标任务的事件；若该目标对象在该第二预设时间段内执行该目标任务的次数的显著性水平大于或等于该预设显著性水平阈值，则确定不存在异常执行该目标任务的事件。