[发明专利]商户风险巡检方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本说明书实施例公开一种商户风险巡检方法、装置、电子设备及存储介质，获取线上商户的多模态风险数据；针对多模态风险数据中每组模态风险数据，根据该组模态风险数据的时序信息对该组模态风险数据进行双向匹配融合，得到该组模态风险数据对应的第一双向匹配融合序列和第二双向匹配融合序列；将多模态风险数据对应得到的第一双向匹配融合序列和第二双向匹配融合序列进行聚合，得到风险特征向量；根据风险特征向量预测线上商户是否存在非法平台风险。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种商户风险巡检方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网经济的发展，电商平台上的签约商户与日俱增，越来越多的用户通过网络交易平台与商户进行交易，以购买产品或服务。但有些商户利用网络交易平台来实现一些违规或者非法的目的。为了提高互联网交易的安全性，需要对商户进行风险巡检。同时，在人机交互模式不断创新的今天，对某一场景或者主体的数据描述呈现出多种表现形式。

发明内容

本说明书实施例提供一种商户风险巡检方法、装置、电子设备及存储介质，以提高预测商户是否存在非法平台风险的准确性。

第一方面，本说明书实施例提供一种商户风险巡检方法，包括：获取线上商户的多模态风险数据；针对所述多模态风险数据中每组模态风险数据，根据该组模态风险数据的时序信息对该组模态风险数据进行双向匹配融合，得到该组模态风险数据对应的第一双向匹配融合序列和第二双向匹配融合序列；将所述多模态风险数据对应得到的第一双向匹配融合序列和第二双向匹配融合序列进行聚合，得到风险特征向量；根据所述风险特征向量预测所述线上商户是否存在非法平台风险。

第二方面，本说明书实施例提供一种商户风险巡检装置，包括：风险数据获取单元，用于获取线上商户的多模态风险数据；数据匹配融合单元，用于针对所述多模态风险数据中每组模态风险数据，根据该组模态风险数据的时序信息对该组模态风险数据进行双向匹配融合，得到该组模态风险数据对应的第一双向匹配融合序列和第二双向匹配融合序列；风险数据聚合单元，用于将所述多模态风险数据对应得到的第一双向匹配融合序列和第二双向匹配融合序列进行聚合，得到风险特征向量；风险预测单元，用于根据所述风险特征向量预测所述线上商户是否存在非法平台风险。

第三方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。

本说明书实施例提供的一个或者多个技术方案，至少实现了如下技术效果或者优点：

由于本说明书实施例提供的技术方案在预测线上商户是否存在非法平台风险时，考虑了多模态风险数据的时序信息，通过将多模态风险数据序列数据中的时序信息进行双向融合，使得各模态间的信息得到更加充分的利用和融合，因此能够避免风险特征信息的缺失。进而，能够提高识别线上商户是否存在非法平台风险的准确性，从而更大程度识别出线上商户的非法平台风险。进而，能够更好的完成对线上商户的非法交易、非法投融资、禁限售行为的巡检，以优化对线上商户的监管。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例中商户风险巡检方法的流程图；

图2为本说明书实施例中商户风险巡检装置的功能模块图；

图3为本说明书实施例中电子设备的结构示意图。